HOG描述符使用Python + OpenCV

我试图用OpenCV实现HOG描述符来检测video中的行人。我目前使用OpenCV hogcascade_pedestrians.xml的预制数据集。尽管HOG描述符对人体检测非常有效，但在这部分的文档在互联网上很差。我一直在写的行人检测与Python代码，我在下面的代码已经停止：HOG描述符使用Python + OpenCV

import cv2 
import numpy as np 
import imutils 

VidCap = cv2.VideoCapture('pedestrians.mp4') 

HOGCascade = cv2.HOGDescriptor('hogcascade_pedestrians.xml') 
HOGCascade.setSVMDetector(cv2.HOGDescriptor_getDefaultPeopleDetector()) 

while True: 

    _ , image = VidCap.read() 
    image = imutils.resize(image, width=700) 

    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
    clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=15.0,tileGridSize=(8,8)) 
    gray = clahe.apply(gray) 

    winStride = (8,8) 
    padding = (16,16) 
    scale = 1.05 
    meanshift = -1 

    (rects, weights) = HOGCascade.detectMultiScale(gray, winStride=winStride, 
              padding=padding, 
              scale=scale, 
              useMeanshiftGrouping=meanshift) 

    for (x, y, w, h) in rects: 
     cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0,200,255), 2) 

    cv2.imshow('Image', image) 

    if cv2.waitKey(5) == 27: 
     break 

VidCap.release() 
cv2.destroyAllWindows()

我相信，代码脚本会是这样的哈尔瀑布写代码。但我已经尝试过，并且出现错误。任何人都不知道如何在Python上使用OpenCV实现HOG描述符。

我已阅读以下question，但我没有从第二个答案中得到什么。

我的问题是，我找不到写代码的方式，因为关于这部分的文档非常差。

注：我使用的OpenCV 3.1.0-dev的与Python 2.7.11

来源

2016-09-06 Tes3awy

HOGCascade = cv2.HOGDescriptor()

如果您想要使用此.xml，你有很多的准备工作要做。

当U终于获得可用的描述符，则应更换cv2.HOGDescriptor_getDefaultPeopleDetector()在 setSVMDetector(cv2.HOGDescriptor_getDefaultPeopleDetector())

来源

2016-09-08 09:21:29

首先，XML文件是由OpenCV的本身来下载最新版本3.1.0时提供。第二件事是我不明白你的意思是什么：D – Tes3awy

HOG描述符使用Python + OpenCV

回答

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