C++人脸检测/识别实现

Question

我一直认为谷歌可以回答这个问题，但我没有太多的运气。

没有人知道任何开源C++的比方法堇菜 - 琼斯（Haar特征的升压级联）以外的任何人脸检测算法的实现的？

而且，不存在任何地方费舍尔一个开源C++实现？

谢谢。

Answer 1

这篇文章得到了一些关注，所以我想更新它。我撰写了OpenCV的面部识别库，其中包括本征面，Fisherface和局部二值模式直方图。所以OpenCV的2.4.2现在来的一切上手，看到非常详细的文档：

• http://docs.opencv.org/trunk/modules/contrib/doc/facerec/

现在原来的答案。

我是文章链接凯文的文章的作者。请注意，您需要找到Fisherfaces的非对称矩阵S_ {W}^{ - 1} S_ {B}的特征值，我没有在我的博客中明确提及它。 OpenCV只有当前版本中的对称矩阵求解器;由于非对称矩阵的特征值和奇异值不等价，因此不能使用SVD。对于我的项目，我已经将JAMA解算器改编为C++来解决非对称矩阵的特征值问题，因此不需要使用外部库。 CMakeLists.txt已配置，因此也可以使用Eigen，因此您可以选择。

现在我终于找到了几分钟落实Fisherfaces method与OpenCV2 C++ API，推动了代码到我的github帐户：

• https://github.com/bytefish/opencv/blob/master/lda

的main.cpp告诉您如何使用Fisherfaces class以及如何使用线性判别分析与以下示例相同的示例：http://www.bytefish.de/wiki/pca_lda_with_gnu_octave。它是作为一个CMake的项目，所以编译是打字一样容易：

philipp@mango:~/some/dir$ mkdir build; cd build 
philipp@mango:~/some/dir/build$ cmake .. 
philipp@mango:~/some/dir/build$ make 
philipp@mango:~/some/dir/build$ ./lda 

我不知道这是否是首选的＃1的方式在答题后的代码，但我认为这是一个有点太长发布。

请注意两件事。 （1）我从CSV文件中读取图像（just like this one），您不必关心标签的顺序。 （2）我按列存储特征向量，而OpenCV中的PCA按行存储它们。这样做只是个人品味的问题，但我从来没有见过这样的解决方案，所以我决定按列存储它们。