OpenCV - 删除图像中的小的，不需要的小点/噪音

Question

我正在撰写我的论文以建立一个音乐分数（纸张）识别系统。这是我的输入文件：

这是经过一些预处理和员工行去除结果： 说我在这里遇到的是，有一些超小，不需要的“点”的问题后，出现员工线删除步骤。这些点/噪音与实际的音乐“点”符号不同：噪点较小，且大多出现在职员线上。这些点/噪声会影响程序后面的识别阶段。
如何去除这些点/噪音？

Answer 1

如果有很小的点，你可能想尝试一些简单的图像处理技术，如erosion，他们工作在二进制图像。这是matlab/openCV中的一个标准功能。你只需要定义你的内核的大小（这是你需要忽略的点的大小）。

Answer 2

有两种简单的解决方案：

• 测地线开口< =>侵蚀后跟一个测地重建。如果它没有在OpenCV中实现，你可以执行一个简单的开放（侵蚀+膨胀）。测地线开口具有去除小图案的优点，但保留了剩余图案的原始形状。
• 应用阈值来查找黑色图案，标记它们并删除最小的图案。这个结果与我以前的建议相差无几，不同之处在于你不使用结构化元素。