个人特征评估器

Question

我有一个关于数据挖掘中的个人特征评估者的问题。

可以在非二元类分类器上使用OneRAttributeEval，InfoGainAttributeEval，GainRatioAttributeEval和ChiSquaredAttributeEval吗？

Answer 1

是的，这些特征选择技术可用于多类分类问题。通常，如果某些东西适用于两个类，则可以处理多个类（2个或更多）。如果你简单地看一下这些技术是如何工作的，你就会明白。

OneR基本上构造了一个特征的单个规则并计算分类准确性，特征选择选择了提供最佳性能的特征。仅使用单一规则评估多类问题环境中的功能的用处可能不是最好的方法，但它可以完成。

关于其他三种技术，用于评估特征有效性的度量（信息增益，增益比率，卡方测度）已经考虑了每个类别的加权分数。因此，这些技术可以用于在多类分类的背景下选择特征。

此外，快速搜索，我发现下面的链接：

OneRAttributeEval

InfoGainAttributeEval

GainRatioAttributeEval

ChiSquaredAttributeEval

在我看来，你正在寻找这些确切的功能。如果您查看每个链接，您应该能够找到“功能”。在此之下，您可以发现每个函数都可以处理“Nominal class”（在“Class”行中）。名义是多类。