彩色jpeg图像的电源信号噪声比（PSNR）

Question

我有原始图像和原始图像的失真图像。我想计算失真图像的PSNR，以便我可以以dB为单位测量失真。图像类型是彩色的jpeg。

Answer 1

我不知道你以前使用过，但你可以使用下面的代码来计算改变图像的PSNR：

I = imread('original.jpg'); 
Ihat = imread('changed.jpg'); 

% Read the dimensions of the image. 
[rows columns ~] = size(I); 

% Calculate mean square error of R, G, B. 
mseRImage = (double(I(:,:,1)) - double(Ihat(:,:,1))) .^ 2; 
mseGImage = (double(I(:,:,2)) - double(Ihat(:,:,2))) .^ 2; 
mseBImage = (double(I(:,:,3)) - double(Ihat(:,:,3))) .^ 2; 

mseR = sum(sum(mseRImage))/(rows * columns); 
mseG = sum(sum(mseGImage))/(rows * columns); 
mseB = sum(sum(mseBImage))/(rows * columns); 

% Average mean square error of R, G, B. 
mse = (mseR + mseG + mseB)/3; 

% Calculate PSNR (Peak Signal to noise ratio). 
PSNR_Value = 10 * log10(255^2/mse); 

Answer 2

这里是一个矢量实现：

mse = mean(mean((im2double(I) - im2double(K)).^2, 1), 2); 
psnr = 10 * log10(1 ./ mean(mse,3)); 

它应该工作用于整数和浮点图像，包括灰度和彩色图像。

我使用以下PSNR定义：