如何从Python中的图像获取信噪比？

我正在过滤图像，我想知道信噪比。我试着用scipy函数scipy.stats.signaltonoise（），但是我得到一个数组数组，我真的不知道我得到了什么。如何从Python中的图像获取信噪比？

有没有其他方法可以获得我的图像的信噪比？

2014-08-27 Jalo

检查[doc]（http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.signaltonoise.html#scipy.stats.signaltonoise）它会告诉你数组的含义数字 – sk11 2014-08-27 10:09:42

如何定义图像的信噪比？如果它是一个摄像头图像，我的猜测是你有统一颜色的区域，它将表示信号和像素上的波动作为噪声。在这种情况下，您可以将这幅图像的感兴趣区域限制在这些统一区域，然后采用“平均值”和标准偏差。但是，如果没有关于图像的更多信息，我们无法真正帮助您：您的问题没有如此明确。 – 2014-08-27 10:16:37

我已经阅读过doc @ sk11，并且给出了选定轴上每个像素的SNR。但是，我想知道孔图像的信噪比，有没有可能性？ – Jalo 2014-08-27 10:53:11

你得到一个数组而不是一个单一数字的原因是因为你在scipy.stats.signaltonoise的调用中没有指定axis=None。

因此，你可能需要这样：

snr = scipy.stats.signaltonoise(img, axis=None)

没有这个选项，你会得到的SNR为图像中的每个列。当数据实际上不是图像时，这很有意义，但是例如是一系列时间信号。

来源

2014-09-08 21:58:35

如何从Python中的图像获取信噪比？

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