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我从不同角度收集了一个人的图像(可能是10) 我需要检测此人。使用java从系列/图像集合中检测人物

我们可以使用培训/特征提取 这些最初的10个图像时,另一个(11)的图像作为输入,我们需要检测图像

我需要在Java中 任何帮助代码的人/链接是最受欢迎的。 请帮忙。

谢谢。

回答

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要正确回答这个问题,我需要更多的信息。你有兴趣专门检测那个人吗?机器学习技术能否容易地利用该人的任何特征?你是否能够获得更多的训练数据?有什么方法可以看到照片吗?

作为开始:

你可以使用一个neural net但我怀疑你可能需要更多的训练数据,这是有效的,在任何情况下,的确值得学习。

你也可以尝试convolution masks由图像的不同部分组成(看看哪些特征是最好的指标会很有趣)。

您可以尝试使用霍夫变换(在维基百科上搜索此内容)。如果您只是想检测图像中是否存在某人(任何人),则可以查找椭圆。

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感谢您的 其实这是我们的项目中, “机器人遵循人” 因此,将主要基于对人的衬衫颜色的小任务。我们可以使用任何数量的训练图像(我刚刚提到的10个例子) 所以它的一种基于内容的图像识别 我有一个很好的链接: http://www.lac.inpe.br/JIPCookbook/ 6050-howto-compareimages.jsp 但这个东西只是给出整个图像。我需要确定内容。我需要那个人的边界。 请帮忙。 – 2012-02-14 10:02:15

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如果您试图关注一个人,那么如果您在该人员在视图中时初始化了一个跟踪器,然后在后续框架中跟踪他们,可能会更简单,而不是试图重复检测他们。当然,初始化可以由你的探测器进行,如果这是可取的。 – Chris 2012-02-14 11:42:16

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感谢克里斯,但正如我所提到的,我只需要处理该项目的小任务。 即检测收集图像的人。 – 2012-02-14 21:09:11