增强现实：识别手写的数字？

我正在尝试为该AR应用找到一个解决方案，如主题所述。增强现实：识别手写的数字？

我希望我的应用识别用户的手写编号。

该应用程序会告诉用户在纸上写下例如24号数字，并将相机移动到写入的数字上以查看3d对象。

这可能是用于保存生日，结婚日期..等

对于精度，应用程式的指示将显示用户预览告诉请写出类似这样的数字24 ..

尽管每一手书写都会有所不同，但至少我们没有得到具有开放边缘的卷曲“2”-s或“4”..等等

因此，我们需要AR来识别数字，或者能够根据近似值读取数字。

第一个问题是：这样的行为是可行的还是任何熟悉类似概念的人？

搜索到类似的应用后，我发现了用于tatoo预览的“Ink Hunter”应用程序，尽管这些应用程序使用的符号不是数字，但我们也可以将数字看作符号。

也作为此视频：https://www.youtube.com/watch?v=9rXJcIE2Fcs显示，每个用户以不同的方式绘制该符号，并仍然使它工作。

我正在使用Unity3d和Vuforia。 Vuforia提供的网站上免费样品（unity3d包），有一个名为“文本识别”，和这里的教程链接：https://www.youtube.com/watch?v=W3MK6nC5FWE

但不幸的是不能使它发挥作用。

如果有人利用vuforia这些样本项目或有任何ulternative方法请我需要你的帮助:)

在此先感谢moghes

来源

2016-06-09 Vasken Bakkalian

我的建议不涉及Vuforia或Unity。看看[Tesseract OCR]（https://github.com/tesseract-ocr）。它也可以用作OpenCV模块。 – rbaleksandar

感谢您提供关于OCR的提示，当我开始使用OCR搜索主题时，引入了更多工具。我发现了另一个第三方“Wikitude”，它再次支持unity3d集成。我的工具是unity 3d，因为它几乎可以发布每个平台，几乎可以与所有可用技术集成。 –

在InkHunter中，我们编写了一个openCV库，可以很好地识别我们的“方形微笑”。您可以使用Vuforia用户定义目标进行跟踪（基于包围对象）和OCR进行文本识别（如果需要为不同的文本显示不同的3D模型）。 –

这里开发了这样的功能是我们的团队在文字识别创建教程在Unity中使用Hololens和Vuforia：https://www.youtube.com/watch?v=WdMeHgD4fMY。在视频的第一部分，我们展示了如何使用Vuforia和Unity进行文本识别 - 无需Hololens。对于您的应用程序，只需将文本更改为数字。

我相信你会遇到的最大挑战是“手写”组件。从我们的研究中，Vuforia更喜欢计算机生成的预定义字体类型。

来源

2017-06-04 17:32:03 FusedVR

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