在iPhone上实现手写字符识别的最佳方式是什么？

Question

在iPhone中实现手写字符识别的最佳方式是什么？

我在想如下：

首先，拍一张手写字符的图片。

二，识别手写字符图像，然后输出文字。

Answer 1

你可以使用神经网络，因为神经网络在分类上很好，但答案取决于概率。 但是如果你能识别你的角色中的某个逻辑，你可以使用模糊逻辑，因为那样答案会更准确比神经网络！

Answer 2

的问题是，在步骤2：

“2.其次，识别手写字符的图像，然后输出文本”。

这不是图像处理中完全解决的问题。事实上，说“没有完全解决”是一种表示问题非常困难的愉快方式。说“使用神经网络”或“尝试遗传算法”是一回事，而另一个则是要实际执行一些有效的东西，这将超越当前的艺术状态。

作为一个开始，我会建议从盖阅读下面的书籍涵盖：

字符识别系统通过Cheriet，卡尔玛，刘和孙

这本书我通常建议，因为它是合理地是最新的，它涵盖了各种各样的技术，并且它也很清楚地表明这不是一个解决的问题。 Bunke有一本更古老，更昂贵的书，这也是一个很好的资源。

还有部分手写识别的解决方案。如果您可以选择一个非常特定的应用程序，例如识别支票上写下的数字，那么您可以简化问题。现在很多自动取款机都具有良好的OCR功能，可以识别支票的数量，但这又是一个高度受限的问题。

如果你研究神经网络，那么我希望你一旦训练过就不用调试。