Q
中国手写识别
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A
回答
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有日本(包括中国的字符集)做一次。我已分割的操作在4个步骤,在每个冲程重复:
计数总笔画数
确定笔画顺序(每个冲程的顺序是重要的)
确定笔划开始和结束弧度(注意绘图空间按弧度分割)
根据上述结果缩小数据库匹配。
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许多中国人甚至不知道许多角色的“正确”笔顺 - 所以这可能是一个想法有一个'严格'(要求正确的笔画顺序)和'非严格'(正确的笔画顺序不需要,代价是精确度)模式 – Cocowalla 2011-08-03 12:18:37
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您可以使用各种信息,如中风的数量,开始在每个冲程结束行程的角度,交叉数量等,以帮助缩小范围(例如你的应用程序似乎只以缩小结果下来),当然给了一个数据库。然而,手写识别不是一件容易的事情。
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手写/手势识别有几种不同的解决方案。我所了解的是人造神经网络,特别是多层感知器网络。在你在某些测试样品在多数民众赞成在正确的喂养简单地说,你再训练这个网络,然后用它来测试新的输入。 Flash中也使用这个网络的类似事件是那20个问题游戏。
还有一些其他的方法来做到这一点,有的简单,有的可能更复杂,但我对他们知识贫乏。
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这里是在Javascript中的开放源码库。该算法非常简单,实际上与sthg的答案非常接近。它带有两个字符数据集。 https://github.com/gugray/HanziLookupJS
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我很想看看这是怎么回事。 – bgw 2009-11-16 00:46:19