Matlab - 从中点计算1d个连续线段边缘的算法？

所以我有一个可以用2个矢量描述的直线网格。 1表示单元格中心的x坐标，另一个表示y坐标。这些只是间距为x的点，间距是50缩放到10，缩放到20（55..45..30..10,10,10..10,12..20,20,20），y间距是60缩放到40缩放到60（60,60,60,55..42,40,40,40..40,42..60,60）和电网由这样Matlab - 从中点计算1d个连续线段边缘的算法？

e.g. x = 1 2 3, gridx = 1 2 3, y = 10 11 12, gridy = 10 10 10 
         1 2 3      11 11 11 
         1 2 3      12 12 12

所以然后细胞中心1是1,10 cc2是2,10等

现在我试图制定一个算法来计算在x和y方向细胞边缘的位置。所以就像我的第一个想法是首先使用x（1） - [x（2）-x（1）]/2得到第一个边，在实际情况下x（2）-x（1）等于60， x（1）= 16348.95 so celledge1 = x（1）-30 = 16318.95。然后计算后的第一个我经过一个循环，并计算出其余的是这样的：

for aa = 2:length(x)+1 
    celledge1(aa) = x(aa-1) + [x(aa-1)-celledge(aa-1)] 
end

而且我做y的一样。然而，这是行不通的，我的y矢量在边缘间距应该是40的区域是35,45,35,45 ...大约。

任何人都有任何想法，为什么这不起作用，并可以指出我在正确的方向。干杯

编辑：试图找到利用几何alebra一个解决方案：

我们正在努力寻找点A，B，C，....小时。从基本几何我们知道：

c1 (centre 1) = [A+B]/2 and c2 = [B+C]/2 etc. etc.

所以我们有7个方程和8个变量。我们也知道中心之间的前几个距离是相等的（60,60,60,60），因此第一个段也是60。

B - A = 60

所以现在我们有8个方程和8个变量，所以我做了这个算法在Matlab：

edgex = zeros(length(DATA2.x)+1,1); 
edgey = zeros(length(DATA2.y)+1,1); 

edgex(1) = (DATA2.x(1)*2-diffx(1))/2; 
edgey(1) = (DATA2.y(1)*2-diffy(1))/2; 

for aa = 2:length(DATA2.x)+1 
    edgex(aa) = DATA2.x(aa-1)*2-edgex(aa-1); 
end 

for aa = 2:length(DATA2.y)+1 
    edgey(aa) = DATA2.y(aa-1)*2-edgey(aa-1); 
end

我仍然得到了相同的答案与Y间距会35,45,35之前，45它应该是40,40,40 ...它可能是一个准确度错误？

编辑：这里如果乌拉圭回合感兴趣的数字，我也做了同样的计算如上仅在Excel：http://www.filedropper.com/workoutedges

来源

2016-06-11 Alex Byasse

我不知道这是有关您的问题，但检查['voronoi']（http://in.mathworks.com/help/matlab/ref/voronoi.html ）功能及其背景。我相信他们有一个函数来计算顶点。但是，如果不合适，则很抱歉。 – crazyGamer

你在第二行失去了我。 “像x间距是50缩放到10缩放到20”是什么意思？你是怎么从中得到“（55..45..30..10,10,10..10,12..20,20,20）”的？什么是缺失值？我认为这个问题可以通过简单地对您的样本数据进行计算来简化。你有很多关于什么都不起作用的随机数据，但没有任何我能够看到的，正是你想要的结果。 – beaker

@beaker这只是中点之间的距离，所以第一对中点是50分开，然后他们缩小到20，所以间距逐渐减小到20，而其中间点20则缩小到10，然后缩小到20.我想要的是计算我的中点之间的一组数字，每个中点之间的数字都是精确的中心点。 –

看来你只是想插值数据。你可以用做内置interp1

x = [30 24 19 16 8 7 16 22 29 31]; 
xi = interp1(2:2:numel(x)*2, x, 1:(numel(x)*2+1), 'linear', 'extrap');

这只是设置了原始数据为甚至 -indexed元素和内插奇指标，包括外推的两个端点。

结果：

xi = 

Columns 1 through 11: 

    33.0000 30.0000 27.0000 24.0000 21.5000 19.0000 17.5000 16.0000 12.0000 8.0000 7.5000 

Columns 12 through 21: 

    7.0000 11.5000 16.0000 19.0000 22.0000 25.5000 29.0000 30.0000 31.0000 32.0000

来源

2016-06-12 19:35:29 beaker

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