将图像划分为N个块，并计算每个块的边缘点Matlab

大家好，我试图在将图像分成N个不同的块，宽度为：将图像划分为N个块，并计算每个块的边缘点Matlab

Ioriginal = imread('sample.jpg') %read the image 
Igray = rgb2gray(Ioriginal) %change it to gray scale 
InoNoise = wiener2(Igray) %remove noise from image 
image = edge(InoNoise, 'prewitt') %get the edge points of the image

的结果示于这样的画面： enter image description here

现在我想要做的是将图像划分为N个相等的块在宽度并计算每个块的边缘点

师后，图像应划分是这样的： enter image description here

我真的很感激，如果有人能真正帮我做这部分

谢谢

来源

2014-12-01 Alladin

你能上传原始图片吗？我希望能够重现您的结果。 – rayryeng 2014-12-01 21:36:02

另外，你的意思是把图像分成“N”等块“的宽度”？你能否详细说明一下？我不明白这是什么意思。你是否希望每个块的**高度**保持一致（可能是图像的高度），并且您想要将图像分解为宽度方向的块？难道你不能简单地做一个边缘检测整体（这是你所做的），然后将图像分成块进行进一步分析？为什么要先将图像分成块，然后计算边缘？如果你使用Prewitt操作符，那么它不应该有所作为。 – rayryeng 2014-12-01 21:41:59

@rayryeng我已经更新了这个问题，你可能会找到我想要如何分割图像的答案。 – Alladin 2014-12-01 21:49:33

如果我正确理解你的问题，你想要将边缘检测图像分解成N块，其中每个块的高度是图像的高度，同时计算每个块的宽度，使得其宽度为m，其中N*m = width of image。因此，每个块的宽度是width of image/N。请记住，您必须选择一个值N，以便它可以被图像的宽度整除。你的图像有460列，所以我们可以选择任意数量的可被10整除的块......所以我们选择10块。

分解图像最简单的方法是使用mat2cell。这需要一个2D矩阵并将矩阵分割成几部分。每件作品将存储在单元阵列中的单个元素中。因此，您需要确保每个块的高度相同，并且每个块的宽度使用上面给出的公式。因此，你只需要这样做。我正在阅读直接从StackOverflow发布的示例图像，但图像实际上传为RGB。我将它转换，使我们得到一个实际的边缘图直接二进制：

N = 10; %// Declare total number of blocks 
im = im2bw(imread('http://i.stack.imgur.com/ZvfoL.png')); %// Read in image 
C = mat2cell(im, size(im,1), (size(im,2)/N)*ones(N,1));

C将包含图像块，其中C{idx}将让你位于指数idx图像块。如果你想成为一个三维阵列，其中每个片给你你想要的图像块，只需使用cat并连接在第三维度，像这样的：

C_matrix = cat(3, C{:});

因此，在访问块idx，只需做C_matrix(:,:,idx)。

作为视觉表现，让我们在数字显示每块：

figure; 
hold on; 
for idx = 1 : N 
    subplot(1,N,idx); 
    imshow(C{idx}); %// Or imshow(C_matrix(:,:,idx)); 
end

这就是我得到：

enter image description here

基本上，每个块放置在窗户本身的一个单独的图中，这就是为什么我使用subplot。你可以看到块之间有一个白色的空白，它可以正确地显示图像中每个分离的块。

祝你好运！

来源

2014-12-01 22:02:29 rayryeng

再一次，这正是我想要的非常感谢你 – Alladin 2014-12-01 22:28:03

@Alladinsaoudi - 非常欢迎您，祝您工作愉快！ – rayryeng 2014-12-01 22:28:57

我不知道你可以从'imread'一个URL ... cool！ – chappjc 2014-12-02 01:27:56

将图像划分为N个块，并计算每个块的边缘点Matlab

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