OpenCV：计算整个图像的单个HOG矢量并获取块位置

Question

我使用OpenCV 2.4 in C++。

我有一些图像，比如360x240（但它不相关），我想计算整个图像的一个HOG矢量。

• 有任何短期的方式做到这一点，或者我应该初始化winSize的gpu::HOGDescriptor对象等于图像的大小？

• 当您使用getDescriptors()方法（或仅与检测相关的方法相关）时，winSize参数是否与您的参数无关？

• 是否有一些简单的方法来告诉矢量中每个块的图像坐标？

Answer 1

• 设置中winsize是正确的方法。
• 此参数与getDescriptors()相关，因为它定义了描述符的大小。首先将大小为winSize的描述符分成大小为cellSize的单元格。对于每个单元格，建立一个面向梯度的直方图。描述符进一步安排在块中。 A Block使用blockSize.width * blockSize.height双眼望远镜细胞来估计将直方图标准化为blockSize.width * blockSize.height细胞组织图。 blockStride可用于以重叠方式排列块。最终，为每个块估计的所有归一化直方图被连接在一起，这定义了最终的描述符向量长度。 here你可以找到一个很好的可视化。所以不同的大小会导致不同的描述符长度。
• 如果您指的是HoG描述符的位置，则可以使用compute函数的locations属性。