可以使用HOG特征检测来进行关键点匹配吗？

Question

我看到HOG经常与SVM一起用于目标检测，它可以用于匹配两个图像中的关键点吗？

和顺便说一句，我在哪里可以找到使用HOGDescriptor的OpenCV示例？

Answer 1

HOG可以在没有SVM的情况下用于特征匹配。 只需选择一些点（例如边缘），并计算ROI内部HOG的特征，并以这些点为中心。 HOGDescriptor似乎只适用于GPU编程。 我在openCV中为HOG创建了一个Mat的描述符，它也适用于OpenCV匹配函数。

Answer 2

如果您正在处理图像，则可以在SVM中使用SIFT/SURF。没有什么能够阻止您使用HOG进行关键点匹配，但请记住，效果取决于描述符的歧视能力和鲁棒性。

编辑：当我最初提到HOG只用于视频时，我的理解不好。不知何故，我在考虑对视频活动描述非常有效的光流向量直方图。

编辑2 [Oct '12]：我现在建议人们尝试使用ORB或BRISK来寻找许可证友好描述符，这些描述符对于快速且非常有效的关键点匹配。