FFT的频谱图在Python

Question

我怎么会去使用Python读取从WAV PCM文件的频率峰值，然后能够产生它的一个形象，对频谱图分析？

我试图做一个程序，它可以读取任何音频文件，将其转换为WAV PCM，然后找到高峰和频率截止。

Answer 1

Python's wave library会让你输入的音频。之后，您可以use numpy to take an FFT的音频。

然后，matplotlib使得非常漂亮的图表和图形 - 绝对媲美MATLAB。

这是旧如粪土，但this article很可能让你开始几乎正是你描述的（当然，在Python的文章）的问题。

Answer 2

加载WAV文件可以方便地使用audiolab：

from audiolab import wavread 
signal, fs, enc = wavread('test.wav') 

或读取任何一般的音频格式，并转换为WAV：

from audiolab import Sndfile 
sound_file = Sndfile('test.w64', 'r') 
signal = wave_file.read_frames(wave_file.nframes) 

的频谱内置PyLab：

from pylab import * 
specgram(signal) 

具体而言，它是matplotlib的一部分。 Here's a better example.

Answer 3

from pylab import * 
specgram(signal) 

是最简单的。也非常方便在这种情况下：

subplot 

但要注意：Matplotlib是很慢，但它创造美丽的图像。当你在处理3D

Answer 4

如果您需要从PCM格式的整数转换，则不应使用它为要求苛刻的动画，甚至更少，你要使用struct.unpack。