动态频谱使用绘图

Question

我想绘制时间与频率作为x和y轴，但也是一个由（x，y）而不是（时间，频率）点的绘图强度指定的第三个参数。 [实际上，我不想在三维可视化中使用第三轴，而想要类似于二维图的东西，第三轴的振幅由（x，y）处的强度（颜色）值控制]。

有人可以请建议我类似的东西，我正在寻找？这些图实际上称为动态光谱。 PS：我在python中离线绘图。我已经通过了https://plot.ly/python/，但我仍然不确定哪个符合我的目的。

请表明东西，这将帮助我完成上述:)

Answer 1

我建议的pcolormesh情节

import matplotlib.pyplot as mp 
import numpy as np 

# meshgrid your timevector to get it in the desired format 
X, Y = np.meshgrid(timevector, range(num_of_frequency_bins)) 

fig1, ax1 = mp.subplots() 

Plothandle = mp.pcolormesh(X, Y, frequencies, cmap=mp.cm.jet, antialiased=True, linewidth=0) 

而num_of_frequency_bins频率的数量来显示你的Y轴。例如，从0Hz到1000Hz，分辨率为10Hz时，您必须这样做：range(0,1000,10) Antialiased仅用于外观，与线宽相同。 由于非线性灰度，通常不建议使用Colormap射流，但在频域中通常会使用Colormap射流。因此我在这里使用它。但是python也有一些很好的线性灰度色彩映射！

对于使用情节的话题：如果你只是想要一个静态图像，你不必积极使用。如果你想有一个交互式图像，你可以在这里拖动坐标轴和这样的东西，你应该看看情节。