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我无法用我的声音自定义文件路径中创建一个librosa MEL-谱图。使用Librosa来绘制MEL-频谱
我下面这个文档: https://librosa.github.io/librosa/generated/librosa.feature.melspectrogram.html
而且我已经看过这个堆栈溢出职位: Spectrograms generated using Librosa don't look consistent with Kaldi?
然而这一切都不帮我解决我的问题。
import librosa
y, sr = librosa.load("path_to_my_wav_file")
librosa.feature.melspectrogram(y=y, sr=sr)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(10, 4))
librosa.display.specshow(librosa.power_to_db(y,
ref=np.max), y_axis='mel', fmax=8000, x_axis='time')
plt.colorbar(format='%+2.0f dB')
plt.title('Mel spectrogram')
plt.tight_layout()
有人能告诉我如何解决此代码,以便它正确显示并保存mel-spectrogram到jpg文件?谢谢!
其实,这种解决方案并不为python3工作,因为我无法下载scikit.audiolab。你可以请更新你的答案,使其与Python 3兼容? –
我使用scikits.audiolab,因为我认为librosa.load()性能低下。如果你不介意,你可以使用它,或者阅读wav库。它的作用就是当我与librosa.load取代wavread仅读取数据WAV – zxf
(“路径WAV文件”),我得到的错误ValueError异常:没有足够的数值解压缩(预计3,拿到2) –