OpenCV_Python：亮度通道操作，试图让所有图像具有相同的亮度

Question

我希望能够修复我所有图像的不均匀亮度/亮度（希望获得所有亮度）。 获取我的循环图像亮度通道的差异到我的参考图像后。我添加了差异并将其保存到新图像中......但是，在检查新图像后，我意识到我仍然得到不均匀的亮度......我的编码有什么问题吗？任何帮助或更正赞赏。我在LAB和HSV colorspace上都试过这个代码，仍然是一样的。下面是我得到的代码和一些结果。

from PIL import Image 
import numpy as np 
import cv2 


path = 'R:\\Temp\\zzzz\\AlignedPhoto_in_PNG\\' 
path1 = 'R:\\Temp\\zzzz\\Testing1\\' 


img = cv2.imread(path + 'aligned_IMG_1770.png') 
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2LAB) 
a = np.mean(img[:,:,0]) 

for i in range (1770,1869): 
    img1 = cv2.imread(path + 'aligned_IMG_%d.png'%(i)) 
    img1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2LAB) 
    img1[:,:,0], img1[:,:,1], img1[:,:,2] = cv2.split(img1) 
    print(img1[:,:,0]) 
    b = np.mean(img1[:,:,0]) 
    diff= b-a 
    print(diff) 
    img1[:,:,0] = img1[:,:,0] + diff 
    img1 = cv2.merge([img1[:,:,0], img1[:,:,1], img1[:,:,2]]) 
    print(img1[:,:,0]) 
    img1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_LAB2BGR) 
    cv2.imwrite(path1 + 'Testing1_%d.png'%(i), img1) 

此外，在如何修改现有代码的任何指导，以将差值后确认，新值不超过LAB的最大/最小范围内亮度通道的或最大/最小范围价值渠道在HSV？添加后我意识到如果新值大于255，值跳到从1开始计数。我搜索了如何解决这个问题或设置范围，但我明白如何去做

下面是几张图片我从上面的代码得到的结果。希望有助于确定我的代码出了什么问题，因为在添加差异后，新图像的亮度仍然不均匀。

[[ 39 39 39 ..., 38 38 36] 
[ 39 38 39 ..., 39 39 39] 
[ 40 40 40 ..., 39 39 39] 
..., 
[119 119 122 ..., 165 166 167] 
[118 118 120 ..., 169 166 166] 
[115 116 117 ..., 175 169 167]] 
0.0 
[[ 39 39 39 ..., 38 38 36] 
[ 39 38 39 ..., 39 39 39] 
[ 40 40 40 ..., 39 39 39] 
..., 
[119 119 122 ..., 165 166 167] 
[118 118 120 ..., 169 166 166] 
[115 116 117 ..., 175 169 167]] 
[[ 0 0 0 ..., 0 0 0] 
[ 0 0 0 ..., 0 0 0] 
[ 0 0 0 ..., 0 0 0] 
..., 
[117 119 119 ..., 165 163 131] 
[117 117 118 ..., 170 166 131] 
[115 116 116 ..., 176 171 134]] 
-1.48181156101 
[[255 255 255 ..., 255 255 255] 
[255 255 255 ..., 255 255 255] 
[255 255 255 ..., 255 255 255] 
..., 
[115 117 117 ..., 163 161 129] 
[115 115 116 ..., 168 164 129] 
[113 114 114 ..., 174 169 132]] 
[[ 0 0 0 ..., 0 0 0] 
[ 0 0 0 ..., 0 0 0] 
[ 0 0 0 ..., 0 0 0] 
..., 
[ 0 97 115 ..., 165 164 165] 
[ 0 96 114 ..., 169 166 164] 
[ 0 95 113 ..., 175 170 166]] 
-3.69765536832 
[[253 253 253 ..., 253 253 253] 
[253 253 253 ..., 253 253 253] 
[253 253 253 ..., 253 253 253] 
..., 
[253 93 111 ..., 161 160 161] 
[253 92 110 ..., 165 162 160] 
[253 91 109 ..., 171 166 162]] 

Answer 1

这就是为什么数学是每个程序员都应具备的技能。

您通过添加差异来改正亮度。

所以，如果你想有一个等于b的总和和差异

a = b + diff 

，你知道并。那么你如何得到差异？

diff = a - b 

不

diff = b - a 

否则你会较暗的图像暗，明亮的影像，而不是明亮的把他们给您参考的意思是......使用全局偏移会导致

当然像素超出您的价值范围的问题。你必须解决这个问题。否则，你的新意思就会错误。