结合层的色度与图像亮度

Question

我已阅读本Colorization paper，它说：

上色网络的输出层由具有S型传递函数，其输出所述 色度输入的 卷积层的灰度图像。

和为了得到彩色图像，他们说：

计算色度与输入强度图像组合以产生 所得的彩色图像。

所以我实现了它，并获得深度为2的输出层，但我怎样才能获得彩色图像？如何将灰度图像亮度值与深度2的输出图层（a * b颜色）组合以获得最终图像？

我使用tensorflow和python。

Answer 1

好吧，我试图通过使用Skimage库来制作图像色度值的张量，并用相同的方法将其与亮度进行比较。