使用CUDA 9.0RC编译OpenCV 3.3

我目前正在尝试使用CUDA 9.0RC编译OpenCV 3.3，但无法完成所有工作。（在Windows上编译，用CMake 3.9和Visual Studio 2017，用于x64 Windows）使用CUDA 9.0RC编译OpenCV 3.3

首先，如果我尝试在没有CUDA的情况下编译OpenCV，那么一切正常。

在那之后，我加入C进行“WITH CUDA”选项，与所有正确的路径，和Visual Studio给我这个错误：

9>------ Build started: Project: opencv_world, Configuration: Release x64 ------ 
9>Building NVCC (Device) object modules/world/CMakeFiles/cuda_compile.dir/__/core/src/cuda/Release/cuda_compile_generated_gpu_mat.cu.obj 
9>nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_20' 
9>CMake Error at cuda_compile_generated_gpu_mat.cu.obj.cmake:206 (message): 
9> Error generating 
9> C:/OpenCV-3.3.0/opencv-3.3.0/build/modules/world/CMakeFiles/cuda_compile.dir/__/core/src/cuda/Release/cuda_compile_generated_gpu_mat.cu.obj

想这是一个“牌坊”的问题，我试着改变，在CMake的：

CUDA_ARCH_BIN : 2.0 3.0 3.5 3.7 5.0 5.2 6.0 6.1

到：

CUDA_ARCH_BIN : 6.0 6.1

（由于我使用1080）

和Visual Studio给我现在这个错误：

6>------ Build started: Project: opencv_world, Configuration: Release x64 ------ 
6>Building NVCC (Device) object modules/world/CMakeFiles/cuda_compile.dir/__/core/src/cuda/Release/cuda_compile_generated_gpu_mat.cu.obj 
6>gpu_mat.cu 
6>'bin' is not recognized as an internal or external command, 
6>operable program or batch file. 
6>CMake Error at cuda_compile_generated_gpu_mat.cu.obj.cmake:206 (message): 
6> Error generating 
6> C:/OpenCV-3.3.0/opencv-3.3.0/build/modules/world/CMakeFiles/cuda_compile.dir/__/core/src/cuda/Release/cuda_compile_generated_gpu_mat.cu.obj

我不知道这个“箱子”是由正在添加的，我真的不知道我应该怎样做才能使其发挥作用。。

感谢您的回复！

来源

2017-08-28 TmZn

在CUDA 9.0辗转在计算能力2.x的支持，之后是在CUDA 8.0中不推荐使用，这是您的第一个错误。如果您从架构列表中删除“2.0”来构建？会发生什么情况？您应该b通过研究CMAKE（一个功能强大的混淆工具）的输出，能够找出“bin”来自哪里：推测它是不正确构建的路径的一部分，因此被视为可执行文件的调用。 – njuffa

从ARCH Build中移除2.0可以解决第一个错误，但是后来给了我第二个错误。我已经设法将这个错误视为weel（这确实是一个路径问题），但现在当我试图编译OpenCV时，它抱怨“__half2float（）”没有声明..我尽我所能，但不能找到答案... – TmZn

错误是因为主机编译器的路径错误。它在CMake中被指定为CUDA_HOST_COMPILER：$(VCInstallDir)/bin。由于这是一个文件夹的路径（实际上它是一个不存在的文件夹），而不是一个exe，所以构建失败。

这可能是因为MSVC 2017有一个新的，更复杂的路径到bin文件夹。它曾经是：

C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\bin

新的路径是这样的，并会根据您所使用的MSVC版本而异：

C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\VC\Tools\MSVC\14.11.25503\bin\HostX64\x64

更多信息here。这个改变有一个很好的逻辑论据，但它可能会破坏大量尚未更新的构建脚本。

您可以通过穷举的变量设置，例如迫使它：

C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\VC\Tools\MSVC\14.11.25503\bin\HostX64\x64\cl.exe

您可能会得到一个错误目标OS不支持（即使它应该与CUDA 9）。

7>nvcc fatal : Host compiler targets unsupported OS.

有两个fixes这一点。 1）如果你有最新的MSVC 2017，你需要诱使CUDA接受它，因为它的版本是1911，而不是1910。

打开了C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include\crt\host_config.h找到这一行：

#if _MSC_VER < 1600 || _MSC_VER > 1910

变化1910到1911。

2）在CMake中，将--cl-version=2017添加到CUDA_NVCC_FLAGS。我不确定是否需要，但不会伤害。

这似乎已经为我做了诡计。您可能还需要禁用性能测试。您还会发现ncuvid.h目前不存在，无论是否改变位置，我都不知道。这可以防止建筑opencv_cudacodec，但我怀疑这对大多数人来说不是问题。

来源

2017-09-06 13:23:27 Josh

我发现我必须在cl.exe的路径上使用正斜杠。想知道为什么它有所作为 –

@ericfrazer我想这是Windows中转义序列的常见问题。双反斜杠也应该起作用。 – Josh

我不得不做几件事情让VS 2017年+ 9.0 Cuda的OpenCV的+ 3.3.0 + CMake的3.10.0-RC2：

修改\ cmake的\ FindCuda.cmake每这里说明：

https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1024631/cuda-9-opencv-gt-building-errors/

基本上，你必须添加新的NPP库中Cuda的9 ...下面的指令时，nppic需要读取nppicc记住。

修改saturate_cast.hpp以处理__half与cuda 9中的更改，该更改也在该文档中。
运行cmake，并确保： a。 b检查WITH_CUBLAS 。 CUDA_NVCC_FLAGS设置为“--cl-version = 2017” c。 CUDA_HOST_COMPILER设置为系统“cl.exe”所在的位置。（可能为C：\ Program Files文件（x86）的\微软的Visual Studio \ 2017年\企业......” （别忘了上面的行需要使用正斜杠，而不是向后看）
出版社然后配置生成

你会得到错误的很多，我不知道为什么，他们似乎在Windows + Visual Studio中不可避免的。

来源

2017-10-13 18:44:32

使用CUDA 9.0RC编译OpenCV 3.3

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