我想用gpu功能来编译opencv。所以我需要用cuda编译opencv。 我已经下载了opencv，我还在我的Ubuntu上安装了教程http://wiki.accelereyes.com/wiki/index.php/Installing_CUDA_Under_Ubuntu_10.04。用Cuda编译OpenCV失败
当我尝试cmake -D WITH_CUDA=ON在输出它说
找不到CUDA： “” 不适宜的版本，但需要的是在 至少 “4.0”（位于/ usr /本地/ CUDA）
这个问题让我疯狂！我无法让它工作！我确信所有环境变量和路径对于cuda都是正确的。
您可能会想到的任何解决方案？
检查CUDA_ARCH_BIN值。它应该是1.1 1.2 1.3 2.0或类似的东西。
并检查CUDA_ARCH_PTX并确保它是正确的并适合您的体系结构。理论上，它可能是空的，咩谁知道？
我自己做了本教程（当然我也收集了它）。我在Ubuntu 11.10上试了一下，我认为它对像我这样的初学者来说是一个好开始。希望它有一些用处。
1 CUDA没有用gcc 4.5或更高的工作，所以，如果你的gcc版本要高，你应该安装gcc 4.4：
$ sudo apt-get install build-essential gcc-4.4 g++-4.4
2，现在下载并安装相应的CUDA驱动程序：
$ sudo apt-get install \
nvidia-current \
nvidia-current-dev \
nvidia-current-updates \
nvidia-current-updates-dev
3-从nvidia网站下载CUDA工具包和SDK（http://developer.nvidia.com/cuda-downloads） 请注意，某些版本的CUDA驱动程序仅适用于特定版本的工具包（例如（driver 280.13 works与工具箱4.0或更低）如果遇到指示CUDA驱动程序和运行时不匹配的错误消息，则应返回并安装较低版本的工具包。在重新安装过程中不要担心，即使它是更高版本，也会删除前一个。 您可以检查由CUDA驱动程序版本：
$ cat /proc/driver/nvidia/version
您可以检查工具包版本：
nvcc –version
4复制并安装您刚刚下载两个文件。运行： $使用chmod + X （文件名） $。/（文件名）
5编译SDK中的例子，你也需要这样的：
$ sudo apt-get install freeglut3-dev libxi-dev
而创建这些linkes
sudo ln -s /usr/lib/libXmu.so.6 /usr/lib/libXmu.so
sudo ln -s /usr/lib/nvidia-173/libGL.so /usr/lib/libGL.so
6加入CUDA到您的路径：
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH: /usr/local/cuda/lib64
7-现在添加库路径：
cat /etc/ld.so.conf.d/nvidia_settings.conf \
/usr/lib/nvidia-setting \
/usr/local/cuda/lib64 \
/usr/local/cuda/lib
sudo ldconfig
8现在去NVIDIA_GPU_COMPUTING_SDK _...文件夹并打开像vim文本编辑器文件C /普通/ common.mk和更改这些行：
LINKFLAGS +=
要 LINKFLAGS + = - L/usr/lib目录/ NVIDIA电流
而且 NVCCFLAGS：= 要 NVCCFLAGS：= -ccbin /usr/bin/gcc-4.4
9最后，你应该编译和运行一个例子来确认安装完成。再去NVIDIA_GPU_COMPUTING_SDK文件夹，并运行make：
sudo make
要运行示例，请NVIDIA_GPU_COMPUTING_SDK/C /斌/ LINUX /释放 并通过运行一个例子： ./(name在其中一个文件的文件夹）
10-之后，当您想编写自己的CUDA程序时，您应该编辑NVIDIA_GPU_COMPUTING_SDK文件夹中的一个示例并编译它，就像您为示例所做的那样。
这里有一些网站，你可以参考一下：