CUDA上的稀疏矩阵运算

我致力于将大型Matlab代码转换为C++和CUDA。我有问题将一些稀疏矩阵运算等：CUDA上的稀疏矩阵运算

1. full_Matrix * sparse_Matrix 
2. sparse_Matrix * full_Matrix 
3. sparse_Matrix * sparse_Matrix (SOLVED WITH CUSP) 
4. full_Matrix .* sparse_Matrix (elementwise multiplication) 
5. sparse_Matrix * full_Matrix  (elementwise multiplication) 
6. sparse_Matrix .* sparse_Matrix (elementwise multiplication)

我能够使用CUSPARSE和3使用CUSP解决2，但我不能够使用尖点（或CUSPARSE），用于按元素矩阵乘法或对问题1.

我很感兴趣，如果有一个CUDA库实现所有上述操作（最好是开源的）。

谢谢

来源

2012-03-29 mmisu

uhh，'（AB）=（B'A'）''？ – Anycorn 2012-03-29 04:27:51

@Anycorn虽然在理论上是正确的，但你正在做3个转置，可以矫枉过正（当然取决于你的数组大小）。 – mmisu 2012-03-29 04:51:09

你应该能够指定转置标志，因此只有一个转置。 – Anycorn 2012-03-29 04:53:09

此链接可能会对您有所帮助。
Sparse Matrix Multiplication on CUDA

来源

2012-04-26 07:23:28

CUDA上的稀疏矩阵运算

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