计算稀疏矩阵的零空间

我发现函数（null或nullspace）在R中查找正则矩阵的空间，但找不到稀疏矩阵（sparseMatrix）的任何函数或包。计算稀疏矩阵的零空间

有谁知道如何做到这一点？

2017-09-04 Mahin

如果你看看ggm::null的代码，你会发现它是基于输入矩阵的QR分解。

另一方面，Matrix程序包提供了自己的方法来计算稀疏矩阵的QR分解。

例如：

require(Matrix) 
A <- matrix(rep(0:1, 3), 3, 2) 
As <- Matrix(A, sparse = TRUE) 

qr.Q(qr(A), complete=TRUE)[, 2:3] 
qr.Q(qr(As), complete=TRUE)[, 2:3]

来源

2017-09-04 12:26:42

嗨文森特。我用你的评论，这很好。虽然矩阵和它的转置是分解的，但在稀疏情况下，当行数小于列数时，它不分解。作为矩阵（A，sparse = TRUE）和qr.Q（qr（A），complete = TRUE），可以使用以下公式来计算矩阵A和矩阵B的相关系数矩阵：A <矩阵（1：6，nc = 2，nr = 3）和。和qr.Q（qr（A），qr.Q（qr（As），complete = TRUE）和qr.Q（qr（t（A）），complete = TRUE）），complete = TRUE）不起作用 .local（x，...）中的错误：必须有＃{rows}> =＃{columns}。非常感谢。最好的 – Mahin

我得到相同的错误信息。我不知道为什么它在密集矩阵上工作，但对于稀疏矩阵失败... –

非常感谢您的关注。 – Mahin

计算稀疏矩阵的零空间

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