如何使用Libsvm计算“精度” - SVM_Predict.exe

Question

我首次使用LIBSVM。 我能够训练数据（图像）和我的模型是准备好“trainingdata.svm.model”

现在，当我跑我的分类对未知的测试数据，它给了我两个文件： 1。 trainingdata.svm.prediction（该文件包含1和0）针对我的每个测试数据。 2.这是给我准确度= 8％

问题： 1.如何理解1和0在我的“trainingdata.svm.prediction”。注意：我正在对性别进行分类，其中1可能是男性，而0可能是女性。

1. 准确度是如何计算的？一个程序如何计算准确性，因为测试数据是一个未知的实体，我们还不知道标签。

由于

Answer 1

1. 文件 “trainingdata.svm.prediction” 被预测标签1和0的集合（1意味着样本被预测为男性，0是女性）。

2. 它假定所有的标签都属于类索引0，我相信。