从计算精度，召回，F1-分数精度 - scikit学习

Question

我犯了一个巨大的错误。我印scikit学习SVM精度输出：

str(metrics.classification_report(trainExpected, trainPredict, digits=6)) 

现在我需要从以下输出精度计算：

   precision recall f1-score support 

1    0.000000 0.000000 0.000000  1259 
2    0.500397 1.000000 0.667019  1261 
avg/total 0.250397 0.500397 0.333774  2520 

是否有可能从这些值计算的准确性？

PS：我不想再花一天得到模型的输出。我只是意识到这个错误，希望我不需要从头开始。

Answer 1

无需花费更多的时间就可以了。 metricsmodule具有您需要的所有内容，并且您已经计算出预测值。这是一个改变。

print(metrics.accuracy_score(trainExpected, trainPredict)) 

我建议你花一些时间阅读链接页面，以了解有关评估模型的更多信息。

我不认为你有手头一个更大的问题 - 你有你的1类零个预测值，尽管有平衡类。您的数据，建模策略或您必须处理的代码可能存在问题。