防止不正确的模板匹配OpenCV

Question

我在项目中使用模板匹配查找较大图像中的subimage的所有位置。我正在使用OpenCV方法templateMatch()和floodFill()（以Java）完成此操作，并且它正常工作，但仅适用于包含subimage的较大图像。

Imgproc.matchTemplate(image, subimage, result, Imgproc.TM_CCOEFF); 

如果较大的图像不包含它，我返回一个巨大的不正确的位置列表。我想要所有的位置（如果子图像存在于较大的图像中），但如果不存在，则为无。我应该如何去做这件事？如果模板匹配不是正确的方法，那么我该怎么做呢？

顺便说一下我的代码的结构是这样Java opencv template matching and floodfill behavior.

所有帮助深表感谢！

Answer 1

有办法可以试试，我知道你提到的问题，无论如何，我找到了一个解决方案，你可以对结果图像进行阈值操作，例如找到任何匹配时的模板匹配图像的一个sumimage，那么位置将显示为白色，当它发现很好的匹配时，颜色可以更白，所以你可以阈值图像提取良好的发现位置，然后可以找到轮廓或一些其他操作获得轮廓位置。希望它能帮助你！