我对某些项目使用opencv。并有一个应该解决的任务。 任务很简单。我有一个主要的图片,并有一个模板比我比较主要的图片和模板。我使用matchTemplate()函数。我只是对一时的好奇心。 在文档中,我发现了以下信息: 要标识匹配区域,我们必须通过滑动来比较模板图像和源图像。 通过滑动,我们的意思是一次将贴片移动一个像素(从左到右,从上到下)。在每个位置,都会计算度量标准,以表示该位置匹配的“好”或“差”(或者该补丁与源图像的特定区域有多相似)。 对于T上I的每个位置,将度量值存储在结果矩阵(R)中。 R中的每个位置都包含匹配度量。opencv,模板匹配
因此,例如,您有主图片和模板。你知道,至少在主图中有一个模板条目。它工作正常。但是,如果您不知道主图片0或10中有多少个模板?有什么办法来计算它?应该使用哪种算法?我如何理解结果矩阵中的指标是什么意思? 在此先感谢。