NLTK的朴素贝叶斯分类器是否适用于商业应用？

Question

我需要训练一个朴素贝叶斯分类器两个corpuses组成约。每个15,000个令牌。我正在使用一个基本的单词袋特征提取与二元标签，我想知道如果NLTK是足够强大的处理所有这些数据，而不会显着减慢运行时间，如果这样的应用程序获得许多用户。该计划基本上将分类来自潜在数千用户的常规文本消息流。如果不适合，是否还有其他机器学习软件包可以推荐与NLTK集成？

Answer 1

您的语料库不是很大，所以NLTK应该完成这项工作。不过，我一般不会推荐它，它在各个地方都很慢而且很麻烦。 Weka是一个更强大的工具，但它可以做得更多的事实使它更难理解。如果朴素贝叶斯是您打算使用的所有，那么您自己编写代码可能是最快的。

EDIT（更晚）：

尝试scikit-learn，它是非常容易使用。