将YCrCb图像分割为其强度通道

Question

我想将YCrCb分割为Y，Cr和Cb通道。

代码运行良好，但是当我为每个Y，Cr，Cb显示imshow("Y", y)的通道时，所有通道看起来都是灰色的。

只有Y通道必须是灰色的，其他人应该是多彩的。我对吗？或者代码有什么问题？

Mat RGBImage; 
    RGBImage = imread("xx.jpg");  
    cvtColor(RGBImage, YCrCb, CV_RGB2YCrCb); 

    vector<Mat> ycc_planes; 
    split(YCrCb, ycc_planes); 

    Mat y = ycc_planes[0]; 
    Mat Cr = ycc_planes[1]; 
    Mat Cb = ycc_planes[2]; 

我的最终目标是平均滤镜应用到图像的Y分量，然后与合并其他组件（Cr和Cb）改回RGB。最后，我将获得原始RGB图像的模糊版本。然而我的意思是过滤器总是返回灰色模糊的图像。我虽然可能是因为我的Cr，Cb组件是灰色的。

Answer 1

当你分割一个3通道图像分成3单通道图像，每个图像是灰度级。他们代表色彩信息的事实是无关紧要的。

原图：

的YCrCb渠道：

你可以，但是，应用颜色效果：

---

您可以模糊Y通道，然后合并3个单声道，并转换回BGR：

这里供参考全码：

#include <opencv2/opencv.hpp> 
#include <vector> 
using namespace std; 
using namespace cv; 

int main() 
{ 
    Mat3b bgr = imread("path_to_image"); 

    Mat3b ycrcb; 
    cvtColor(bgr, ycrcb, COLOR_BGR2YCrCb); 

    vector<Mat1b> planes; 
    split(ycrcb, planes); 

    // Collage planes 
    Mat1b collagePlanes(bgr.rows, bgr.cols*3); 
    for (int i = 0; i < 3; ++i) 
    { 
     planes[i].copyTo(collagePlanes(Rect(i*bgr.cols, 0, bgr.cols, bgr.rows))); 
    } 

    Mat1b gray(bgr.rows, bgr.cols, uchar(128)); 

    // Y 
    vector<Mat1b> vy(3); 
    vy[0] = planes[0]; 
    vy[1] = gray.clone(); 
    vy[2] = gray.clone(); 
    Mat3b my; 
    merge(vy, my); 

    // Cr 
    vector<Mat1b> vcr(3); 
    vcr[0] = gray.clone(); 
    vcr[1] = planes[1]; 
    vcr[2] = gray.clone(); 
    Mat3b mcr; 
    merge(vcr, mcr); 

    // Cb 
    vector<Mat1b> vcb(3); 
    vcb[0] = gray.clone(); 
    vcb[1] = gray.clone(); 
    vcb[2] = planes[2]; 
    Mat3b mcb; 
    merge(vcb, mcb); 



    // Collage planes 
    Mat3b collageColor(bgr.rows, bgr.cols * 3); 
    my.copyTo(collageColor(Rect(0, 0, bgr.cols, bgr.rows))); 
    mcr.copyTo(collageColor(Rect(bgr.cols, 0, bgr.cols, bgr.rows))); 
    mcb.copyTo(collageColor(Rect(2 * bgr.cols, 0, bgr.cols, bgr.rows))); 

    cvtColor(collageColor, collageColor, COLOR_YCrCb2BGR); 


    //////////////////////////// 

    // Blur Y 
    boxFilter(planes[0], planes[0], CV_8U, Size(7,7)); 

    Mat3b blurred; 
    merge(planes, blurred); 
    cvtColor(blurred, blurred, COLOR_YCrCb2BGR); 


    imshow("Original", bgr); 
    imshow("YCrCb planes", collagePlanes); 
    imshow("YCrCb planes colored", collageColor); 
    imshow("Blurred", blurred); 
    waitKey(); 


    return 0; 
} 

Answer 2

由于@Miki在评论中表示，拆分3声道图像会给你3个1声道图像，而1声道图像是灰度！另外，@sturkmen指出了一个重要的事情：OpenCV图像存储为BGR，因此您需要使用CV_BGR2YCrCb而不是CV_RGB2YCrCb中的cvtColor。

但是，我看到很多材料以丰富多彩的方式向他们展示（单个频道），如Hays教授的this。

如果您想以这种方式查看它们，您需要为其他通道设置固定值并将其合并回去。这样你可以实现下面图像的第一行。第二行是个别频道。欲了解更多信息，您可以阅读这post或看这video。