绘制图像通过强度的红色通道

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好吧，所以我试图采取图像的红色通道，并将其绘制（最好是3d）到图像。图像是480x640（或左右），并从网络摄像头拍摄。我目前使用scipy，numpy和python来获取图像，提取他的红色通道并处理它。这一切都有效。发生绘制图像通过强度的红色通道

然而，当我尝试绘制它，2个不同的问题，这取决于我如何尝试绘图：

1）宽度不匹配，它不喜欢的图像不是正方形。

2）它只绘制图像的一行（x val = 0，所有y vals）。

我附上了相关的代码。评论无处不在，因为当我尝试不同的方式。

fig = plt.figure() 
    #ax = Axes3D(fig) 
    #ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 
    X = [range(480), range(480)] 
    Y = [range(480), range(480)] 
    #X = range(len(self.R)) 
    #Y = range(len(self.R)) 
    ''' 
    surf = ax.plot_surface(X, Y, np.resize(self.R, (480, 480)) , rstride=1, cstride=10, cmap=cm.jet, linewidth=0, antialiased=False) 
    ax.set_zlim3d(0.0, 255.0) 

    ax.w_zaxis.set_major_locator(LinearLocator(100)) 
    ax.w_zaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.03f')) 

    m = cm.ScalarMappable(cmap=cm.jet) 
    m.set_array(self.frame_in) 
    fig.colorbar(m) 
    np.savetxt("tmp.txt", self.R) 
    ''' 
    #np.savetxt("tmp.out", self.R[0]) 
    #np.savetxt("tmp.out1", self.R[1]) 
    #np.savetxt("tmp.txt", self.frame_in, "[ %s ]", "\t") 
    #plt.subplot(212) 
    #x, y = self.R.shape 
    #x = range(x) 
    #y = range(y) 

    #X, Y = np.meshgrid(x, y) 
    plt.scatter(X, Y, self.R) 
    #plt.pcolormesh(self.R) 
    #plt.colorbar() 

    #ax.scatter(x, y, self.R, c='r', marker='o') 

    plt.show()

如果需要，我可以清理代码，但我希望每个人都能看到我尝试过的多种方式。我错过了一些真正愚蠢的简单吗？它没有任何意义，它将与第一行一起工作，而不是全部。

在此先感谢！

来源

2014-09-26 Fooldj

你可以发布一个可运行的代码，也许使用生成的图像？请添加最少的额外代码，但可运行的内容会有所帮助。 – tom10 2014-09-26 19:32:15

你有图像的矩阵吗？在任何情况下，具有[nx，ny，4]形状的图像都可以传递给matplotlib.pyplot.imshow。 [nx，ny，0]是R通道，[nx，ny，1]是G通道，[nx，ny，2]是B通道。 [nx，ny，3]是透明度的“alpha”通道。如果您传递的图像为[nx，ny]形状，则会假定其中一些可用的色彩图... – Alejandro 2014-10-01 17:30:56

尝试使用pyplot.imshow：

plt.cmap('Reds') 
plt.imshow(self.R) 
plt.show()

来源

2014-09-26 04:02:39 perimosocordiae

由于某些原因，这对我而言不起作用。你有什么关于为什么hxw不匹配如此混乱的知识吗？或者为什么它只能绘制一行？ – Fooldj 2014-09-26 15:54:08

绘制图像通过强度的红色通道

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