wavelet

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我正在使用程序上的小波，我使用包wavelets创建使用函数dwt的时间序列的DWT。该函数返回类dwt的对象，该对象是一个具有多个插槽的S4对象：W,V，levels,filter，等等。我如何访问W作为矢量？

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我试图运行一个学生项目验证码： The authors blog with complete Python-code 只有功能： def fwt97(s, width, height): ''' Forward Cohen-Daubechies-Feauveau 9 tap/7 tap wavelet transform performed on all columns of the 2D n

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在调用mdwt期间未分配一个或多个输出参数 - 小波变换

我试图使用Wavelet Tranform过滤图像。我试图从这里使用功能mdwt：http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/6391-wavelets-based-denoising/content/mdwt.m，并从这个链接上的其它功能，如： img = imread('A10T_1.jpg'); h = daubcqf(4,'m

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哪个Wavelet用于Jpeg2000图像压缩？

哪个小波用于Jpeg2000图像压缩？我正在读小波变换的书籍，了解小波如何处理图像压缩，但本书中提到的小波类型很多，我很困惑哪一个用于Jpeg2000压缩？这些是我在书中找到的类型。双正交小波，Shannon或“Sinc”小波，Haar小波（最短），Coiflets小波。 P.S：我不知道图像压缩，只是从这个项目开始。

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将一个波形拟合到一组点并从中选择离散时间间隔

我有一个data.frame的值，并且采样的时间间隔不是确切的小时。样本形成振幅和周期未知的振荡波。我想估计每个确切的小时的价值。 hours value 60 63.06667 22657 61 64.00000 21535 62 64.93333 20797 63 65.86667 20687 64 66.80000 20129 65 67.73333 19671 66 68.

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MATLAB的问题：使用小波工具箱的JPEG2000压缩方案

我和一个队友正在为一个项目工作JPEG2000类似的压缩方案。它利用matlab和小波工具箱。有2个问题。我对JPEG2000缺乏了解，导致我相信我缺少这个压缩过程的步骤。第二个问题是涉及的实际错误：[dict,avglen] = huffmandict(cQ,p); % Create dictionary. 错误： ???错误使用==> huffmandict在174 源符号重复我不知道这是

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python的最佳树小波包

我有一个与小波包分解有关的问题。我需要从完整（完整）树（四叉树）计算最佳树（基础）。这可以通过MATLAB的函数besttree完成。不幸的是，我不能在我的程序中使用m文件。我写我的python程序和pywt引起了我的注意，但是在这个模块中没有函数来计算最好的树。是否有任何模块，库或一些在C++/C或Python中计算最佳树小波包分解（四叉树）的例子？有没有可能将m文件转换为C++/C或py

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连续小波变换

这个问题比较模糊，但是有人使用过R中的biwavelet包并且成功了吗？我有以下代码： require(biwavelet) t1 <- cbind(DecTime,Temp) ## continuous wavelet transform wt1 <- wt(t1) plot(wt1) 并返回该错误：错误image.default（X $吨，yvals，T（变量容器），zlim

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关于使用biwavelet包中的R

任何人都可以说明为什么下面的示例代码不起作用： require(biwavelet) t <- seq(1/24, 365, 1/24) A <- 2 fs <- 1/24 y <- A + sin(2*pi*fs*t) d = cbind(t,y) wt.t1 <- wt(d) plot(wt.t1) 它会产生一个错误，指出： Error in image.default(x$

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使用D4小波对图像进行离散小波变换

我正在尝试使用D4小波来写小波变换。输入数据是24位/像素的彩色.bmp图像。小波系数是我拿： h0 = 0.48296 h1 = 0.83652 h2 = 0.22414 h3 = -0.12941 g0 = -0.12941 g1 = -0.22414 g2 = 0.83652 g3 = -0.48296 的问题是，这种转变过程中出现了比值比255更大或更小0 我应该为了