wavelet

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    我施加4级小波分解的图像 现在我需要做的这种逆小波从A,H,V,d的4电平变换....我看到函数waverec2 ...但使用那个函数我需要[c,s] ...我怎么能从A,H,V,D的4个级别重建[c,s]

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    我试图比较小波系数在时间和信号之间。为此,MATLAB的cwt功能。输出[coefs sgram] = cwt(foo)给出了表示所述系数在其对信号能量的总贡献方面的小波系数和尺度系数。 我需要确定的是,我明白这是如何执行“引擎盖下”,以便这些比较是有效的。我测试这个使用参考:http://www.mathworks.com/help/wavelet/ref/cwt.html 我的关注是关于着色选

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    我有一个矩阵,我想分解成不同的矩阵,从低到高的频率限制。正如我注意到的,它可以使用小波变换完成。我发现了如下图所示的一维信号,我想用MATLAB对我的二维矩阵做类似的操作。我想把它分解成不同的矩阵,在不同的层次上有低到高的频率分量。 我用的矩阵工具盒,但是,当我与提取数据的问题。 如何使用MATLAB来做到这一点?

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    我试图实现一个已经在论文中描述的算法。它处理加速度计数据,这些数据必须进行过滤和区分。我的输入是一个向量(1列,多行)。 As described here 该载体具有使用高斯CWT用MATLAB函数担到区分。尺度必须是'scale10'和小波'gaus1'。 当我尝试在MATLAB中执行的指示,我键入以下内容: dudx=cwt(vector,'scale10','gaus1'); 这是

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    有谁知道如何在Java中使用BoofCV的小波变换(Haar或Daubechies)? 网上没有代码示例,我在这个库上很新。 我试过下面的这段代码,但没有结果。 public static void main(String[] args) throws IOException, InstantiationException, IllegalAccessException { String

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    我有一个代码,我正在为小时数据集工作,并希望显示一个适当的小波图,但我无法根据自己的喜好进行调整。我想改变x轴,y轴并放置一个颜色条。但是,我已经成功更改了x轴,只有当颜色条未激活时才会这样。如果是,那么我不能改变x轴。另外,我还没有找到一种成功的方法来改变y轴,以便在它们之间自动生成更多的值。预先感谢您的帮助 library(biwavelet) # used for wavelets

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    我正在尝试使用各种小波,Daubechies,Coif,symlet,所有命令的ortho来分解图像。除db1(哈尔)外,其他人在近似带中产生一些负系数。我的理解是近似带包含原始图像的平均值,因此应该只包含正值。它是否也取决于用于分解的滤波器系数?我使用dwt2命令执行分解,并使用带滤波器系数的循环卷积。两者对高阶小波滤波器都产生相同的结果。 我想从小波系数中提取特征,负系数可能会导致错误的特征值

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    'pat2cwav'是一个Matlab函数,用于从给定模式构建小波。在Python或任何基于八度的工具箱中是否有类似的功能? 参考:http://in.mathworks.com/help/wavelet/ref/pat2cwav.html

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    我指的是this paper,第二页右栏第二个段落,其中指出如何产生四倍密度的小波系数: ,如果我们不下来示例中,我们产生 小波双小波系数密度,其中n级的小波以1/2 * 2^n为中心。为了生成四倍密度字典,我们通过不降采样 来计算具有双倍密度的缩放系数。下一步是计算两组缩放系数的双密度小波系数 - 即使分别为 和奇数。 我很困惑如何获得two sets of scaling coefficien

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    我想了解haar小波变换。有人可以确认我的回答是否正确,或者告诉我我做错了什么。这是我试图解决这个问题: 如果有不清楚的地方,请询问。