dwt

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我刚刚完成了我的理论，并决定使用matlab进行测试。但是，我无法解释dwt2和idwt2的结果。当我使用imshow来显示我的结果时，我没有得到任何图像。 [ca,ch,cv,cd] = dwt2(I_gray,'haar'); I_regray = idwt2(ca,ch,cv,cd,'haar'); figure(1); imshow(I_regray);

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如何修改有符号数的最后3位

当我在图像上应用函数dwt2()时，我得到了四个子带系数。通过选择四个子带中的任何一个，我使用有符号数的二维矩阵。在这个矩阵的每个值中，我想在最后3个最低有效位中嵌入3位信息，即十进制数字0到7。但是，当我处理负数时，我不知道该怎么做。我如何修改系数？

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多级小波分解不起作用

我想通过使用db4小波和5级分解来分解给定的波。下面是相同的代码： coeffs = pywt.wavedec(yourResultA,'db4',level = 5) 但是编辑器是给我下面的错误： Level value of 5 is too high. Maximum allowed is 0. 我不理解这个错误的含义0水平并没有任何意义。我甚至尝试使用此代码找到DB4小波最大可能

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返回NxN小波矩阵的C/C++小波库

我正在寻找一个用于离散小波变换（DWT）的C++库，它也可以返回变换的NxN DWT矩阵。有此类似的问题打开 Looking for a good C/C++ wavelet library for signal processing 但我期待更具体的，你可以看到的东西。这将是更有益的，如果库是在一些非GNU许可证，让我用它专有软件（LGPL，MPL，BSD等）提前感谢

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从DWT子带提取数据

我正在尝试从DWT子带提取数据。我能够正确地嵌入数据（我已经在调试器中跟踪它），校准PSNR等.PSNR率似乎非常高76.2 ??然而，我有很多麻烦提取数据回来！它有时提取数字128？任何人都可以帮助或有任何想法，为什么这是？我会非常感谢。我一直在努力这一整天&没有运气！我很好奇知道?? 数据嵌入： coverImage = imread('lena.bmp'); message = impor

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使用MATLAB

我用下面的代码在Matlab试图哈尔载重吨应用于位图图像应用哈尔为位图图像 im = imread('image.bmp'); [LL,LH,HL,HH] = dwt2(im,'haar'); figure; imshow(im); 我收到以下错误：未定义功能“DWT2”类型的输入参数'uint8' 我刚刚下载了小波工具箱。我以为dwt接受uint8类型？

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合适的选择。水印嵌入

如何确定DWT的是哪个级别适合嵌入水印？像我的地方阅读，如果使用小于4级DWT，那么它会降低产能，同样，如果使用超过4级DWT，它会影响质量？如果非要嵌入勾结耐指纹的图像，其水平将是最适合同时获得鲁棒性和不可见性好？

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DWT如何用于LSB替代隐写术

在隐写术中，least significant bit (LSB) substitution方法将隐藏位嵌入来自覆盖介质的位的位置，例如图像像素。在一些方法中，获取图像的Discrete Wavelet Transform（DWT）并将秘密比特嵌入DWT系数中，之后使用逆变换来重建隐秘图像。但是，DWT产生浮点系数，对于LSB替换方法，需要整数值。我读过的大多数论文都使用二维哈尔小波，但他们不清

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哈尔小波 - 部分信号重构

我试图近似时间序列/载体usind dwt。我可以应用完整的dwt和idwt重建，但是我不知道如何基于几个系数（不是全部）重建/近似原始信号。我tryed这一点： library(wavelets) x<-c(7, 5, 5, 3, 3, 3, 4, 6) w <- dwt(x, filter="haar",n.levels = 3) rec<-idwt(w) 我读到系数截断，但我不知

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如何在python中反规范化图像？

我正在一个项目中，我必须首先将图像标准化为[0,1]，然后在处理后对图像执行dwt和idwt。所以首先我将图像转换到一个数组，然后我这个代码 def normalization (array): maxs = max([max(l) for l in array]) mins = min([min(l) for l in array]) range = max -