我想向量化以下MATLAB代码。我认为这一定很简单，但我觉得它很混乱。 r = some constant less than m or n
[m,n] = size(C);
S = zeros(m-r,n-r);
for i=1:m-r+1
for j=1:n-r+1
S(i,j) = sum(diag(C(i:i+r-1,j:j+r-1)));
end
我正在寻找任何关于向量化（循环）在MATLAB中的好教程。 我有相当简单的算法，但它使用了两个for循环。我知道，对它进行矢量化应该很简单，我想了解如何去做，而不是要求您提供解决方案。 而是让你知道我有什么问题，这样你就可以认为是展示如何解决类似问题的最好的教程，这里是我的问题的提纲： B = zeros(size(A)); % //A is a given matrix.
for i=1:si
我有大约5000个矩阵，行数和列数不等（20 x〜200）。这些矩阵中的每一个都必须在动态编程算法中相互比较。 在this问题，我问如何快速执行比较，并给出了一个很好的答案，涉及二维卷积。串联，迭代地应用该方法中，像这样 list = who('data_matrix_prefix*')
H = cell(numel(list),numel(list));
for i=1:numel(list