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    使用导入工具将TSV数据导入到Neo4j中

    我想将大型数据集导入到本地Neo4j实例中。我正在尝试使用导入工具，但目前为止没有成功。 由于我的数据量很大，我无法使用Cypher或“LOAD CSV WITH HEADERS”方法（我的数据也没有标题）。 我试图用以下语句导入工具： neo4jimport --into C:\...\my_database --nodes C:\...\Authors_header.csv,C:\...\Au
    neo4j graph-databases py2neo tsv data-import 2015-09-20

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    使用相同的命令快速读取不同类型的数据，更好的分离器猜测

    我有LD数据，有时候是原始输出文件PLINK（注意空格 - 用于输出漂亮，注意前导和尾随空格）： write.table(read.table(text=" CHR_A BP_A SNP_A CHR_B BP_B SNP_B R2 1 154834183 rs1218582 1 154794318 rs9970364 0.0929391 1 154834183 rs
    r data.table fread tsv 2015-06-26

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    带Excel的TSV在我保存时削减秒数

    我想在Excel中编辑TSV文件。当我简单地打开它然后按Ctrl-S来保存它时，我注意到当我在文本编辑器中打开时，秒数已被截断。打开文件之前，我有：08/15/2015 18:26:07但我有8/15/15 18:26。可以剪掉前面的零，但我需要秒来保持我的程序完整无缺。 任何建议/想法？如果可能的话，我宁愿使用excel。
    excel datetime tsv 2015-08-26

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    Scala：给定一个TSV文件，在每一行取前两列并返回以下数组：Array [Map [column_one：String，column_two：String]]

    给定一个TSV文件，取每行中的前两列和返回以下：数组[地图[column_one：字符串，column_two：字符串]] 示例文件： RowOneColumnOne RowOneColumnTwo RowOneColumnThree RowTwoColumnOne RowTwoColumnTwo RowTwoColumnThree 结果： [ RowOneColumnOne: R
    scala dictionary split tsv 2015-08-30

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    如何将TSV/CSV转换为PDF表格

    使用命令行工具将制表符分隔的文件（或CSV）转换为PDF文档有没有直接的方法？据我所知，enscript会将原始文本转换为pdf，但我需要将这些列排列在PDF中。任何意识形态？
    bash pdf command-line converter tsv 2015-09-04

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    等效老OpenLayers.Layer.Text

    我在的OpenLayers 2项目此构造： var pois = new OpenLayers.Layer.Text("Románské kostely", { location:"./kostely.tsv", projection: map.displayProjection }); map.addLayer(pois); 实际上，与我可以从刚刚TSV文件中创建一个新层上的简便是一我首先开始玩
    openstreetmap openlayers-3 tsv 2015-07-20

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    基于公共字段合并文件

    我试图加入基于常见字段的类似格式的三个文本文件，同时保持不常见的字段。这里有一个例子： 文件1： X A 1 B 3 C 2 D 1 文件2： Y A 3 C 2 E 3 文件3： Z A 2 E 1 D 1 F 3 合并： X Y Z A 1 3 2 B 3 - - C 2 2 - D 1 - 1 E - 3 1 F - - 3 它不一定是-没有
    join tsv 2015-09-21

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    用于捕获组的TSV上的Java正则表达式

    我想在TSV上使用正则表达式将每个元素都转换为捕获组（听起来很简单，我认为它应该是这样）。基本上我有一个58列的TSV文件，我想将每个值都分成一组。所以对于一个正则表达式，我实际上只是做了58次，但我似乎无法抓住这些值。 这是最好的方法吗？我想稍后通过索引访问捕获组。 感谢
    java regex tsv 2015-09-23

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    如何在不耗尽内存的情况下读取tsv文件并将其存储为hdf5？

    我有几个数据集（以tsv格式）大于10 gb，我需要hdf5格式。我正在与Python合作。我读过关于Pandas包在读取文件并将它们存储为hdf5时不占用太多内存。但是，如果没有我的机器内存不足，我无法做到这一点。我也尝试过Spark，但是在那里感觉不到我的轻松。那么，除了读取内存中的大文件之外，还有其他解决方案吗？
    python memory pandas hdf5 tsv 2015-06-24

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    Python添加了带有标题的新列

    我想在现有文件中添加一个新列，并且希望将输出写入另一个文件。我打开文件如下，并添加我所需的语句。如何通过在最后添加新列（使用列名称/标题）将输出写入文件。分离是标签。输入的 with open(newfile, 'w') as outfile: with open(oldfile, 'r', encoding='utf-8') as infile: statements:
    python tsv 2015-10-17
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