triangular

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    Julia似乎只是使用位置和比例参数来参数化三角形分布。这是如何转化为位置,形状,比例参数化的。例如假设Z具有顶点为p ∈ [0,1]的基本三角形分布。对于a ∈ R和w ∈ (0,∞), X=a+wZ具有位置参数a和比例参数w和形状参数p的三角形分布。

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    我必须编写一个函数(不使用预先加载的函数)来决定某个Ints列表是否为三角形,并且通过三角形表示它是否增加到一定数量然后减小,例如: [2,4,5,7,4,3],还有:[],[1],[1,1],[1,2,3],[3,2,1],[1,2 ,2],[2,2,1](所以不严格增加和减少) 我想出了这一点,但我不知道下一步该怎么做,任何意见表示赞赏: ex :: [Int] -> Bool ex []

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    如何在Windows平台下使用visual studio 2010 C++安装/编译/编译GNU Triangulated Surface Library GTS。我想在我的visual studio C++项目中使用gts库。 我尝试了很多,但没有成功。我什至不能找到在Windows安装说明。 有什么帮助吗?

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    当我在Matlab中显示表面网格时,由于网格密集(高分辨率),并且渲染缓慢且无法旋转,因此会出现此要求trisurf。所以我想知道是否有一些直观的方法来缩减网格,同时保持基本形状? 在我发布这里的问题之前,我已经谷歌搜索。一种流行的工具iso2mesh,具有类似的功能remeshsurf。但它首先根据原始网格重建体积,然后根据所需的分辨率构建新网格。在我看来,一个重要的缺陷是它改变了原来的形状。

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    如果我有一个矩阵的上三角部分,在对角线上方的偏移量,存储为线性阵列,矩阵元素的指数如何从数组的线性索引中提取? 例如,线性阵列[a0, a1, a2, a3, a4, a5, a6, a7, a8, a9为矩阵 0 a0 a1 a2 a3 0 0 a4 a5 a6 0 0 0 a7 a8 0 0 0 0 a9 0 0 0 0 0 存储和我们想知道第(i,j)的阵列中的对应于在所述线性矩阵偏移索引,

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    给定一个矩阵甲,其具有在其对角线上和其下三角部分零: A = triu(rand(5,5), 1) % example A = 0.00000 0.47474 0.55853 0.30159 0.97474 0.00000 0.00000 0.03315 0.74577 0.20878 0.00000 0.00000 0.00000 0.54966 0.76818 0.00000 0.

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    我一直在试图编写代码来确定矩阵是否是上三角形,然后将其打印出来。 我试过while循环,双循环,什么都没有。这里是混乱我目前有: int i, j; int count = 0; bool upper; while (upper = true;) { for (i=1; i<m; i++) { for (j=i-1; j<n; j++) { if (a

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    我目前正在做一些代码大战训练,并与第三个三角测试有麻烦。 这里是问题: 您需要返回第n个三角形数字。您应该返回0超出范围值,但您将始终通过一个数字。 这是我当前的代码,当传递n只有值1,2和3(这是所有需要通过测试)。 # Return the nth triangular number def triangular(n) n * (n + 1)/2 end 我继续得到大多数通过了测试,

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    给定矩阵的行(或列)数n,我试图获得下三角矩阵的索引对在1维列表中。到目前为止,我认为以下解决方案: def getLowerTriangularIndices(n): inds=[]; for i in range(1,n): for j in range(i): inds.append((i,j)) return inds; 考虑

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    我使用犰狳主要是对称和三角形矩阵。我想在内存存储方面保持高效。然而,看起来除了创建一个新的mat并且用零填充(对于三角形)或对矩阵的下部/上部重复(对于对称)来说,没有别的办法。 有没有更有效的方法使用三角形/对称矩阵使用犰狳? 感谢, 安东尼