ticker

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我想改变网格的一条垂直线条（线条的不同粗细和颜色） - 设置线条的规则风格将被设置。我想结合这样的工具：ticker和axisLabelFormatter; 我的目标是：每隔15秒在X轴上创建一个网格，但30秒的行倍数应该很厚（或者提高宽度：gridLineWidth）。我的代码是在这里： enter code herehttp://jsfiddle.net/cLw2grga/

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Matplotlib Ticker

有人可以给我一个如何使用以下tickFormatters的例子。 docs对我没有任何意义。 ticker.StrMethodFormatter() ticker.IndexFormatter() 例如我可能会认为 x = np.array([ 316566.962, 294789.545, 490032.382, 681004.044, 753757.024, 385283.153

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比特币代码+ fontawesome

我的任务是编写一个函数，从JSON链接获取比特币交易，更改按钮间隔，添加fontawesome箭头向上/向下/线取决于速率上升/下降/没有变化，并显示它网站。我除了fontawesome一切...... 我的HTML代码： <h3>Bitcoin to PLN</h3> <h4>Buy</h4> <div id="buy"><p></p></div> <h4>Sell</h4> <div

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Matplotlib：每15分钟开始一次，从小时开始

我试图用格式化为HH：MM的时间绘制温度值与时间的关系曲线。我可以设置每15分钟重复一次，但是第一次打勾是第一次（例如04:40）。有没有办法将滴答移位发生在小时和同时的四分之一小时内（04:45,05：00,05：15等）？我当前的代码如下： import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as md import datet

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通过从C++到nodejs进程崩溃的套接字连接发送250ms UDP价格滴答，为什么？

试图将UDP价格滴答从C++“谈话者”进程发送到nodejs“侦听器”进程，并且发生崩溃。嘀嗒说话和倾听正在为C++到C++进程工作。当我添加了Nodejs片断监听器时，它就爆炸了。任何见解？ THX，基思：^）蜱数据看起来不错： Price unicasted: 49.58 Price unicasted: 50.00 Price unicasted: 50.24 Price uni

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HTML/CSS中的徽标股票

有谁知道如何在HTML和CSS中编码？ http://cmoreira.net/logos-showcase/infinite-loop-ticker-carousel/ 我期待梯度添加到双方，我更喜欢这样做没有JS。我拿出上codepen的东西，但我有几个问题：的股票是当$duration结束刷新。我希望它无限循环。我想不出一种方法将渐变添加到双方。（我是个设计师，我的代码小知识） CS

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用两行标签贴图使用matplotlib

我想使用matplotlib.pyplot与xticks一起使用两行安排在几个月和几年后的图像。我做了这个情节，只是使用dataframe.plot()，即熊猫最简单的情节。当我使用此代码（因为我需要添加其他次要情节，这是不使用dataframe.plot()的原因），我怎么能为xticks标签设置之前得到的情节？ import matplotlib.pyplot as plt figure,

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jQuery vTicker - 一次只有几个元素

我对jQuery vTerr脚本没有什么问题。目前，脚本在上下滑动时只有一个元素。我需要该脚本一次性滑动几个元素，但我不知道这是否可能（例如：我有四个元素可见，下一个幻灯片脚本将替换我的全部四个元素，而不仅仅是一个）。你能帮助我吗？我的代码： <div id="najnowsze-naglowki"> <ul class="najnowsze"> <li><sp

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python 1/x绘图刻度格式化，刻度位置

我用Python绘制了一些数据，并试图用FuncFormatter来改变刻度。现在我想将分割改为圆形数字。我也希望在同一阵型中有较小的蜱虫，在我的情况下，这将是一个1/x细分。我希望扩大规模。图片将帮助你想象我的问题。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.ticker as tick x =

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如何使用熊猫，DataReader的

我想用一下UPS对于任何在线索引，包括那些数字来查找从雅虎任何索引。随机的例子是： https://uk.finance.yahoo.com/quote/YSM6.AX/futures?p=YSM6.AX 一个天真的方法是使用熊猫-的DataReader： from pandas_datareader import data as datareader online_data = datarea