statsmodels

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statsmodel.formula.api中的线性回归python

我正在使用statsmodels.formula.api进行线性回归。我用三个独立变量进行预测。在某些情况下，我得到负面价值，但所有产出都应该是正面的。有什么办法可以告诉模型输出不能为负数吗？ import statsmodels.formula.api as smf output1 = smf.ols(formula= 'y ~A+B+C', data= data).fit() outp

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如何用Python中的Survey Weights计算OLS回归。

我想用调查权重对调查数据进行线性回归。调查数据是来自欧盟和每个观察的重量。（0.4用于一个答复，1.5另一个。）该重量被描述为： “欧洲重量，可变6，产生欧洲共同体的代表性样品作为一个整体时在分析中使用这个变量根据每个国家的欧洲共同体的人口贡献调整每个国家的样本的大小“。做我的计算我使用sklearn。 from sklearn import linear_model regr =

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ValueError：尝试返回statsmodels时必须通过2-d输入MNLogit置信区间

以下代码应运行MNLogit模型并返回置信区间。它成功地返回摘要，你可以看到那里的置信区间，但是当试图通过conf_int（）返回置信区间时，我得到一个ValueError：必须传递2-d输入。 import pandas as pd import statsmodels.api as sm tmp = pd.read_csv('http://surveyanalysis.org/image

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格式化python OLS回归的熊猫数据框

对于计量经济分析，我试图对巴西中央银行和政府研究机构的一些教育，健康和收入数据进行回归。 Python，pandas，statsmodels和matplotlib是我最常用于此项目的外部库。数据格式在多个表格中，每年的行数和城市/列的状态（一些文件具有城市数据，一些具有状态数据）。被市，年收入大熊猫数据帧的例子： 1200302 1200328 ... 1720937 1720978 1721

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如何与groupby一起使用ols？

以下代码来自 “用于数据分析的Python”，第11章，组转换和分析。我显示每个库的版本如下。 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Jun 4 13:33:47 2017 "Python for Data Analysis",chp 11,group transforms and analysis. """ import numpy as

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Python的大熊猫有没有属性醇 - 错误（滚动OLS）

对我的评价，我想跑滚动1000窗口在这个网址找到该数据集的OLS regression estimation：使用以下Python脚本 https://drive.google.com/open?id=0B2Iv8dfU4fTUa3dPYW5tejA0bzg 。 # /usr/bin/python -tt import numpy as np import matplotlib.pyplot

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如何实施scipy.stats测试的多个测试

我有来自两个组的不同样本的值的数据帧。我在这些上执行了scipy.stats.ttest，这很好，但我在这里有点担心这么多测试可能会产生多个测试错误。我想知道如何实现MTC（多重测试校正）。我的意思是，在scipy或statsmodels中是否有一些函数可以直接执行测试，并将MTC应用于输出的p值序列，或者我可以在没有问题的p值列表上应用MTC函数？我知道statsmodels可能包含这样的功

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你如何在Python中实现ECDF？

我想从第3页的MATLAB实现paper实现经验分布函数。下面是我的Python版本。我根据NumPy for MATLAB users documentation转换它同时又考虑到如何statsmodelsECDF from statsmodels.distributions.empirical_distribution import ECDF def ecdf_representati

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statsmodels missing .api，.regression等

我试图在jupyter笔记本中使用Python 3.5中的statsmodels.api和statsmodels.regression。这是在虚拟环境中。使用OSX El Capitan。我得到的错误 AttributeError: module 'statsmodels' has no attribute 'regression' ，同样调用statsmodels.api： Attribut

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OLS在Python中滚动回归错误 - IndexError：索引超出范围

对于我的评估，我想针对在this link（https://drive.google.com/drive/folders/0B2Iv8dfU4fTUMVFyYTEtWXlzYkk）中找到的数据集运行滚动，例如3窗口OLS regression estimation，如以下格式所示。我的数据集中的第三列（Y）是我的真实值 - 这就是我想要预测的（估计）。 time X Y 0.000543 0