statsmodels

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它似乎SciPy的一次提供的功能mad来计算一组数字的平均绝对偏差： http://projects.scipy.org/scipy/browser/trunk/scipy/stats/models/utils.py?rev=3473 不过，我不能在任何地方的SciPy的当前版本中找到它。当然，可以从存储库复制旧代码，但我更喜欢使用scipy的版本。我在哪里可以找到它，或者它已被替换或删除？

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在Python中使用statsmodels的ADF测试

我想在Python中运行statsmodels中的增强Dickey-Fuller测试，但我似乎错过了一些东西。这是我试图代码： import numpy as np import statsmodels.tsa.stattools as ts x = np.array([1,2,3,4,3,4,2,3]) result = ts.adfuller(x) 我得到以下错误： Traceb

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NumPy中的加权标准偏差？

numpy.average()有一个权重选项，但numpy.std()没有。有没有人有解决方法的建议？

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scikits statsmodels - ImportError

如何解决此导入错误？谢谢。 import scikits.statsmodels.api as sm File "C:\Python27\lib\site-packages\scikits\__init__.py", line 1, in <module> __import__('pkg_resources').declare_namespace(__name__) ImportEr

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Python统计模型中的区别OLS和R的lm

我不确定为什么我对于简单的OLS得到稍微不同的结果，具体取决于我是否通过panda's experimental rpy interface在R中执行回归，还是我在Python中使用statsmodels。 import pandas from rpy2.robjects import r from functools import partial loadcsv = partial(p