standardized

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    在数据集中，我想将每个元素更改为p值

    c<- c(1.88, 2.33, -2.4, -0.6) dim(c)<-c(2,2) 我有一个数据集，9X12矩阵。 数据集标准化为正常，所以我可以比较每个元素。 为了更好地比较，我想将每个值更改为p值。 我该怎么做？ （请使用以上矩阵。） 请让我知道。
    r p-value standardized 2013-12-08

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    R：使用均值和sd函数进行标准化

    我试图做一个简单的转换。我用下面的代码，它工作得很好： data_stdz <- transform(data_header, z.v1 = v1+2) 但是，我不能让下面的代码工作： data_stdz <- transform(data_header, z.v1 = (v1 - mean(v1))/(2*sd(v1)) 我也试图让刚刚平均功能工作： data_stdz <- trans
    r transform mean standard-deviation standardized 2012-03-10

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    神经网络 - 训练集和验证集是否需要单独的标准化？

    我正在训练这个5-5-2反向传播神经网络，在阅读了LeCun的这个令人敬畏的article之后，我开始实践他提出的一些想法。 目前我用10倍交叉验证算法评估它我自己，这变为基本上是这样的： for each epoch for each possible split (training, validation) train and validate end
    machine-learning neural-network standardized 2014-02-11

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    Python不是标准化语言吗？

    我偶然发现了这个'编程'语言列表，发现像Python这样的流行语言不是标准化的吗？为什么会这样，而“标准化”意味着什么呢？
    php python standardized 2009-10-08

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    R caret glmnet standardize = FALSE

    我试图使用caret包与alpha级别玩glmnet模型。问题是我使用的数据都是虚拟变量，我不希望glmnet将它们标准化。通常，如果我只是用自身glmnet或cv.glmnet，我只是添加 standardize = FALSE 是否有caret关闭标准化设置？
    r r-caret glmnet standardized 2013-06-22

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    标准化错误分类和处理

    我需要对我如何分类和处理错误/异常“优雅地”进行标准化。 我目前正在使用一个过程，通过它将错误报告给传递错误号，严重性代码，位置信息和extra-info-string的函数。如果错误是致命的并且应用程序应该死亡，则此函数返回布尔值true，否则返回false。作为其过程的一部分，除了对用户的视觉反馈之外，该功能还会记录超过某个严重级别的错误。 错误编号索引一个字符串数组，解释错误类型，例如：'文
    handle standardized 2008-09-25
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