R：使用均值和sd函数进行标准化

我试图做一个简单的转换。我用下面的代码，它工作得很好：R：使用均值和sd函数进行标准化

data_stdz <- transform(data_header, z.v1 = v1+2)

但是，我不能让下面的代码工作：

data_stdz <- transform(data_header, z.v1 = (v1 - mean(v1))/(2*sd(v1))

我也试图让刚刚平均功能工作：

data_stdz <- transform(data_header, z.v1 = mean(v1)

不过，我不断收到以下错误：

Error: unexpected symbol in: 
"data_std2 <- transform(data_header, z.v1 = mean(v1) 
data_std2"

所以我猜它与我如何使用mean和sd函数有关，但我一直无法弄清楚。

数据例如：

v1 v2 v3 
6.7 3.8 1.2 
6.3 3.2 1.2 
6.1 2.6 1.6 
7 2.4 1 
NA NA NA 
6.5 3.6 2.6 
6.1 2.4 1.6 
6 5.6 5.2 
7 2.8 1 
6.7 3.8 1.4 
5.7 4.2 2.6 
5.1 5.6 5 
NA NA NA

来源

2012-03-10 Tom

该错误不会立即尖叫'mean（）'或'sd（）'给我。您在两次'transform（）'调用中都忽略了左括号。看起来这是问题的原因。 – 2012-03-10 20:30:31

感谢您的加括号Gavin！ – Tom 2012-03-10 20:56:56

也值得看看'scale'功能。 – 2012-03-10 21:02:43

你的问题很可能（在additon到所说的加文）设备。使用na.rm=TRUE如：

transform(data_header, z.v1 = (v1 - mean(v1, na.rm =T))/(2*sd(v1, na.rm =T)))

来源

2012-03-10 20:41:14

这工作，否则我得到所有新手。 – Tom 2012-03-10 20:56:36

看看德克的建议吧。这可能是一个更好的方法来尝试你的尝试。和汤姆，当你遇到一个函数的问题（不知道你对R有多新奇）时，使用？function.name就像'？mean'一样给你提供了一个很好的函数帮助文件，包括参数。在许多情况下，这是不正确的参数说明，导致错误。 – 2012-03-10 21:02:00

R很新，但看到双括号并不新鲜。感谢您的建议，因为我查找有关平均函数的信息，并没有帮助，但是“平均值”是。 – Tom 2012-03-10 21:19:07

基础R具有用于此目的的scale()功能。

来源

2012-03-10 20:53:03

尽管我的回答解答了海报的即时问题，但Dirks是一种更好的方法来处理您的尝试。 “规模”有很多其他的论点，这使得这对于许多不同的任务来说非常方便。 – 2012-03-10 20:58:30

我确实考虑过scale（）函数，但不知道如何使用它来计算2 * sd。 – Tom 2012-03-10 21:12:01

R：使用均值和sd函数进行标准化

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