seaborn

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Seaborn提供了一些对于科学数据表示非常有趣的图形。因此我开始使用这些穿插其他自定义matplotlib图的Seaborn图形。的问题是，一旦我做的： import seaborn as sb 此导入似乎全局设置为seaborn图形参数，然后所有matplotlib图形导入下方得到seaborn参数（他们得到一个灰色的背景，linewithd变化等等）。在所以an answer解释如何

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自动调整seaborn热图中的字体大小

当使用seaborn热图时，是否有一种方法可以自动调整字体大小以使其完全适合正方形？例如：这里的大小是在 “annot_kws” 设置。

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如何为来自同一熊猫Dataframe的所有不同列创建单独的Seaborn kdeplots？

我怎样才能让两个单独Seaborn kdeplots的熊猫数据框的所有列：一个大熊猫数据框（df）与六列（例如，以下）： df.columns = ["A", "B", "C", "D", "E", "F"] 我尝试了下面的代码，但没有奏效。以下代码的任何提示？ df = sns.load_dataset("df") g = sns.FacetGrid(df) g.map(s.skdeplo

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将seaborn barplot与matplotlib.plot结合（）

我正在尝试向sns.barplot添加一个图表。看来，当我加入plt.plot（） plt.figure(figsize=(15, 7)) _, labels = plt.xticks() plt.setp(labels, rotation=90) g = sns.barplot(IND.index, IND.NID_NGDP, color = sns.color_palette("Se

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如何在小提琴图中将多个熊猫数据框绘制为独立的类别？

我正在阅读来自四个不同类别的单独文件的数据，并希望将使用小提琴情节的那些字段的分布可视化。在我的努力，好像就被覆盖掉 import seaborn as sb # category1, category2, category3, category4 are pandas dataFrame obj sb.violinplot(category1['delay']) sb.violinpl

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如何在Seaborn的clustermap树状图中指定线宽

通常情况下，我会通过编辑matplotlib.rcParams来增加matplotlib的全局线宽。这似乎与SciPy's dendrogram实施直接有效，但与Seaborn's clustermap（其使用SciPy的树状图）无关。任何人都可以提出一种工作方法 import matplotlib matplotlib.rcParams['lines.linewidth'] = 10 imp

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Seaborn distplot y轴正常化错标签标签

只需注意，我已经检查过this question和this question。所以，我使用distplot吸取不同的次要情节有些直方图： import numpy as np #import netCDF4 as nC# used to get p0_dict import matplotlib.pyplot as plt from collections import OrderedDi

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在python脚本中导入seaborn搞乱剧情风格

下面附上两张图。生成它们的脚本的唯一区别是第二个有另外一行： import seaborn as sns 我没有设置任何seaborn风格。只是进口海豹正在改变阴谋风格，即使在没有使用海豹的阴谋。有什么办法可以导入seaborn（用于其他地块），并且没有改变不使用它的地块的风格？

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Seaborn - 美学选项

我正在使用seaborn factorplot绘制熊猫数据。代码如下： import seaborn import numpy as np import pandas as pd seaborn.set_style("white") fg = seaborn.factorplot(x='Group', y='val', hue='Mean', col='Sex',

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专门在seaborn clustermap中更改热图的大小？

我在seaborn使群集热图如下 import numpy as np import seaborn as sns np.random.seed(2) data = np.random.randn(100, 10) sns.clustermap(data) 但行被压扁：，但如果我通过一个大小为的ClusterMap函数，那么它看起来可怕有没有办法只增加e热图部分的大小？这样可以读取