seaborn

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的曲线图如何才能绘制与它的边际密度，沿着在matplotlib scatterplot-with-marginal-histograms-in-ggplot2 或 2D plot with histograms/marginals，的线2D密度2D阵列？在外形， # I have -- A = a 2d numpy array >= 0 xdens ~ A.mean(axis=0) y

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iPython中Seaborn统计数据可视化中的缺省字体

在Anaconda和Enthought for Mac中运行stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/（依赖和版本有很多问题）后，我能够在Ubuntu的Enthought虚拟环境中运行它（运行VirtualBox的）。按照他们的一些教程我重新以下几点：但困扰我的是，在使用的字体是不适合Seaborn的那些，但最近的一个。有没有人有调整matplotlib中

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用python的matplotlib的seaborn进行核心密度估计的下界

我有一个测量的树木直径的集合，我试图绘制一个核心密度估计叠加在python顶部的直方图。 seaborn模块让我可以很简单地做到这一点，但我无法找到指定kde应该为负数的零（因为树不能有负树直径）的方法。什么我目前得到的是这样的： seaborn.distplot(C77_diam, rug=True, hist=True, kde=True) 我已经看了seaborn.kdeplot这是d

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subplots_adjust with seaborn.regplot

当使用seaborn.regplot时，xlabel和ylabel和yticklabels实际上被截断，即不可见。 Normall，我会做 fig = plt.gcf() fig.subplots_adjust(left=...) 来解决这个问题。不过，这似乎对这个数字没有任何影响。我在做什么错？