raster

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    我希望我didn't这边别的地方忽略了一个类似的问题,但我couldn't对我的问题得到答案了... 我有一个分辨率为10x10m的DEM。我需要找到所有像素的斜率> 35°,并找出他们的说明。 (在(?)之后,我需要以某种方式将它与100x100m的另一个程序的网格链接,并对它们进行进一步的处理)。我怎样才能做到最好? 我所做的到现在为止: DEM=raster("DEM_10m.tif")

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    我正在使用R Studio 0.99.902。 我有一个栅格列表(时间序列的S2特定瓦片5)。某些日期的收购分为两个文件,我需要马赛克(它们是同一个瓷砖的两个不同区域)。这将允许我稍后构建时间序列堆栈。我希望R能够自动检测在同一日期获取的文件并将其镶嵌,而无需为每对重复的栅格编写镶嵌功能。 这是我的光栅列表: lst_B5 [1] "09/05/S2A_20160905T104245Z_31UF

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    这是一个困难的时间概念化。我目前有一个netcdf文件,其中包含1979-2016年的每月气候平均值。我想从这个较大的光栅堆栈中单独制作一个光栅堆栈(即从1个光栅堆栈到38)。我不能为我的生活弄清楚这一点。任何建议都会很棒!数据可以在这里找到:http://nimbus.cos.uidaho.edu/abatz/DATA/vpd19792016.nc 我迄今为止开始如下: library(rast

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    通过尝试从单个点和单个多边形获取相交结果,我发现我认为只能是R栅格中的一个错误包相交功能。 我有1个多边形1点,并使用交叉如下: intersect(a_point, a_polygon) 凡a_point包含一个id属性。这种失败,出现错误: Error in j[, 2] : incorrect number of dimensions 但是,如果我扭转参数,并做到: intersect(

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    随着光栅的下方,与NA的数量的增加值 library(raster) filename <- system.file("external/test.grd", package="raster") r <- raster(filename) r[r<300] <- NA summary(getValues(r)) 是有可能为“填补”在栅格值仅NA细胞? 我一直在使用this helpfu

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    我有一个26层的光栅堆栈,代表了一年中不同的星期。在这个区域内,有854个不规则形状的多边形,我对每个层的(mean和sd)的汇总值感兴趣。 我相信我已经成功地提取了这些值。但是,当我尝试将它们与多边形文件合并时,我不成功。我相信extract()函数已经剥夺了它们的标识条件(Name_2)的值。我尝试将extract()函数的“大型列表”输出转换为数据框,但这也不起作用。 有什么建议吗? 谢谢。

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    我有一个美国的栅格地图具有一定范围的值,我进口 我要覆盖的是来自一个CSV文件格式就可以了两点:dput(droplevels(头(点, 10))): points <- structure(list(lat = c(37.423333, 37.423333, 35.896667, 32.834722, 32.834722, 32.834722, 32.834722, 32.834722, 32

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    我有一些大的栅格(〜110 MB每个)我想执行一些栅格计算。就本示例而言,我想对文件SNDPPT_M_sl1_1km_ll.tif和SNDPPT_M_sl2_1km_ll.tif进行平均,可在this website处获取。实际上,数学有点复杂(一些栅格的一些乘法和除法)。 两个输入栅格都是整数(INT1U)数据,我希望输出也是INT1U。但是,每当我尝试执行栅格计算时,它都会创建大小非常大的浮点

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    有没有一种方法可以绘制ggplot中的光栅注释,以指定的角度旋转(这是而不是必然是90度的倍数)?特别是,我需要图像的比例不变。 我到目前为止的尝试:基于问题How to rotate an image R raster我创建了一个函数来旋转图像并将其保存为临时文件(似乎是我可以做的唯一的事情来存储由persp创建的图像) ,然后将其加载到ggplot2::annotation_raster中。

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    问题1:我正在使用ggplot2软件包。我想绘制两个不同的栅格变量,一个覆盖全球水体(变量1),另一个覆盖全球土地(变量2)。我需要两种不同的颜色比例。据我所知,当你使用ggplot2时,只接受一种色阶。我有两个调色板,“jet.colors”和“YlOrBr”,我想将它们分配给其中一个变量。 These figures show spatial coverage of the two varia