rasa-nlu

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我正在训练使用RASA中的MITIE后端来识别短，一到三个文本句子字符串的模型。该模型使用spaCy进行训练和工作，但并不像我想的那样精确。在spaCy上进行的培训不超过五分钟，但是对于MITIE的培训，我的计算机上连续运行了几天，使用16GB的RAM。因此，我开始在具有255GB RAM和32个线程的Amazon EC2 r4.8xlarge实例上进行培训，但似乎并未使用所有可用的资源。在莎配

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没有模块命名管道

我想在rasa-nlu中训练一些数据。所以，我安装了anaconda，然后rasa-nlu和spacy。但是，每当我试图运行 python -m rasa_nlu.train -c config.json 我得到 Traceback (most recent call last): File "D:\Ddrive\lib\runpy.py", line 174, in _run_

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意图chatBot使用rasa_nlu

我想用rasa_nlu为我们的网站faqs chatbot。大约有200个常见问题分为若干类别。为每个问题制定意图是否正确？或者我应该采取其他方法吗？

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如何配置dockerized Rasa-NLU的端口曝光

我是Rasa和docker的新手。我试图dockerize拉沙 - NLU包括以下步骤：说明从here 简称做了一个Git克隆最新拉沙 - NLU 复制Dockerfile_full（从/docker内）到根目录使用变更在从默认（5000）config_default.json和Dockerfile_full指定的端口号5048 体形：docker build -t rasa_nlu . 在

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数据集训练MITIE模型

是否有任何现有的带标记实体的数据集来训练MITIE模型？我检查了链接，https://github.com/mit-nlp/MITIE/blob/master/examples/python/train_ner.py只用两个样本训练模型。是否有任何现有的带标记实体的数据集要训练？

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构建聊天机器人的对话数据

我正在用rasa-nlu构建聊天机器人。我阅读了教程，并构建了一个简单的机器人。但是，我需要大量的训练数据来构建能够预订出租车的聊天机器人。所以我需要数据来构建一个特定的机器人。是否有预订出租车的资料库或语料库？或者有没有办法来生成这种数据集？

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MITIE ner model

我一直在探索使用预训练的MITIE模型进行命名实体提取。无论如何，我可以看看他们的实际模型而不是使用预训练模型吗？该模型是否可用作开源软件？

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在Windows上安装rasa

我试图在Windows 10上安装rasa。我已完成安装Python 3.6和pip packege。当我运行pip install rasa_nlu我收到以下错误： c:\program files (x86)\python36-32\include\pyconfig.h(222): fatal error C1083: Cannot open include file: 'basetsd.

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无法使用rasa_nlu在python

我试图复制样品餐厅搜索预测。我在Windows 64/python 3.6 Anaconda 4.4上运行它。我的config.json看起来像这样。 { "name": null, "pipeline": ["nlp_spacy", "tokenizer_spacy", "intent_entity_featurizer_regex", "intent_featurize