quantitative

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我在删除xts对象中的重复行时遇到问题。我有一个R脚本，它将下载一个货币的点击金融数据并将其转换为OHLC格式的xts对象。该脚本还会每15分钟提取一次新数据。新数据从今天的第一笔交易下载到今天最后一笔交易。之前下载的旧数据以.Rdata格式存储并调用。然后将新数据添加到旧数据中，并以.Rdata格式覆盖旧数据。这里是什么我的数据看起来像一个例子： .Open .High .Low .

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如何将变量变为定量？

我有一个数据矩阵（900列和5000行），我想要做一个pca .. 该矩阵看起来非常好在Excel中（意味着所有的值都是定量的），但在我读我的文件在R中，并尝试运行pca代码，我得到一个错误，说“下面的变量不是定量的”，我得到一个非定量变量列表。所以一般来说，一些变量是定量的，有些不是。请参阅以下示例。当我检查变量1时，它是正确和定量的..（随机的一些变量在文件中是定量的）当我检查变量2时

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变换变量

我只是问如何从分类变量转化为定量变量以便制作箱型图。我的命令是： wiser_perc<-read.csv("Perca_fluviatilis.csv",header=T, sep=";") attach(wiser_perc) summary(wiser_perc) Country Sweden :156 Germany: 73 France : 67 Norway :

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matlab中滤波反投影/ iradon的定性和定量分析

我想知道是否有人遇到过这个问题。我可以从matlab中重建类似于原始图像的图像，但实际值总是不同的。例如，原始图像的值在0到1的矩阵范围内，而我的重建图像范围从-0.2到0.4。尽管重建图像看起来与原始图像相似，但是图像中的数据具有不同的比例。这是我的意思的示例代码。 p=phantom(64); theta=0:1:179; r=radon(p,theta); ir=iradon(