python-datetime

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    基本上,我试图制作一个程序,它将计算两个相距200m的点之间的平均速度,当然也可以将其转换为mph,这样我可以说无论是高于还是低于速度限制。我遇到了问题,因此它将随机数添加到datetime.now()的值中,因为它告诉我“NameError:name'random'未定义”。 这可能有一个令人难以置信的简单解决方案,我只是非常不确定如何在这种情况下使用随机。 我不确定如何去解决这个问题,谢谢你的

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    如何根据日期在本周scrapy获得上周开始日期和结束日期是如何得到的开始日期和结束日期(周一 - 周日) 例:如果日期是04-feb-15,则结果应该是start_date = Monday(26-jan-1015)end_date = Sunday(1-feb-15) 如果日期是27-feb-15,应该是起始日期=周一(16月 - 1015)END_DATE =(2月22日 - 15) 我已经尝

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    我有一个字符串表示的日期和时间JSON响应对象: "event":{ "type":"Type", "date-time":"\/Date(928142400000+0200)\/", }, 我不知道: 什么格式是 我怎样才能解析它在Python应用程序 如何将python日期转换为此格式 任何建议离子?

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    想象一下,一个时间序列在12月底/ 1月初左右出现周期性峰值。然后系列的最大值将具有如下所示的日期,如dt1或dt2所示。我需要计算这些最大值的(DOY)的平均日期。 问题是,dt1(211)和dt2(356)的正常平均值会给出非常不同的结果。原因很明显,dt1的一些元素是在1月份,所以相应的DOY非常小,并且导致平均值下降。 我最初的工作是围绕使用另一个月作为原点来计算DOY,但是这造成了其他时

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    我有一个数据帧,其中包含UTC时间戳的多列和应该转换为时区的一列。我如何编写一个函数来映射它? created_at ended_at timezone 0 2014-11-19 16:11:45 2014-11-19 16:30:31 America/New_York 1 2014-11-19 18:37:47 2014-11-19 18:57:55 America/New

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    我想 ['17-10-2010 07:15:30', '13-05-2011 08:20:35', "15-01-2013 09:09:09"] 转换成Numpy DateTime对象。 import numpy as np [np.datetime64(x) for x in ['17-10-2010 07:15:30', '13-05-2011 08:20:35', "15-01-201

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    我需要将整周的星期几作为整数。 如果我在这个月的日子里使用以下日期mydate.day我想在平日做同样的事情。 我试过mydate.weekday但这并不给我整数(星期日为0,星期六为6)。 有什么建议吗?

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    丢失所有日期给出一个Pandas系列及datetime片或范围的日期,我怎样才能从datetime片或范围都在series所有日期? Ex: #my date time slice/ date_range st = datetime.datetime(2014, 8, 31, 0, 0) en = datetime.datetime(2014, 9, 7, 0,

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    如何根据缺失日期将缺失日期的日期时间列表拆分为列表列表?使用 下面的例子: date_list = [ datetime.datetime(2012,1,1,0,0,0), datetime.datetime(2012,1,2,0,0,0), datetime.datetime(2012,1,4,0,0,0), datetime.datetime(2

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    我想在(N, 3) numpy array进行直方图,其三个维度表示经度,纬度和时间标记相应的,就像这样: array([[116.45565032958984, 39.889976501464844, datetime.datetime(2012, 10, 1, 6, 32, 39)], [116.45565032958984, 39.889984130859375,