熊猫系列：从日期时间切片或范围

丢失所有日期给出一个Pandas系列及datetime片或范围的日期，我怎样才能从datetime片或范围都在series所有日期？熊猫系列：从日期时间切片或范围

Ex: 
     #my date time slice/ date_range 
     st = datetime.datetime(2014, 8, 31, 0, 0) 
     en = datetime.datetime(2014, 9, 7, 0, 0) 
     date_slice = slice(st,en) 
     rng = pd.date_range('08-31-2014', periods=8, freq='D') 

     #my series 
     s = pd.Series({'09-01-2014': 1, 
         '09-02-2014': 1, 
         '09-03-2014': np.nan, 
         '09-04-2014': 1, 
         '09-06-2014': 1})

在这个例子中，我想在str或datetime格式

['08-31-2014', '09-05-2014' , '09-07-2014']

来源

2014-12-04 pyCthon

DatetimeIndex.difference返回日期的数组返回有序集合的区别：

In [573]: (rng.difference(pd.to_datetime(s.index))).format() 
Out[573]: ['2014-08-31', '2014-09-05', '2014-09-07'] 

In [598]: (rng.difference(pd.to_datetime(s.index))).format(formatter=lambda x: x.strftime('%m-%d-%Y')) 
Out[598]: ['08-31-2014', '09-05-2014', '09-07-2014']

来源

2014-12-04 21:50:38 unutbu

什么版本的熊猫是你使用？也许这是固定在更新的版本，但在'0.14.1'我没有得到期望的结果，我实际上从'rng'获得日期范围 – pyCthon 2014-12-04 23:06:44

使用'rng.diff（s.index）相同的结果。 format（）'必须是具有'0.14.1'的错误。 – pyCthon 2014-12-04 23:10:04

's.index'是一个字符串索引。您需要将其转换为'DatetimeIndex'。你是否在调用'pd.to_datetime'，如'rng.difference（pd.to_datetime（s.index））。tolist（）'？（我正在使用版本0.15.1，但希望没关系。） – unutbu 2014-12-04 23:14:43

熊猫系列：从日期时间切片或范围

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