熊猫DataFrame日期时间索引切片错误

Question

我很好奇为什么我可以给切片赋值，但不能直接打印出来。以下代码显示细节：

import pandas as pd 
import numpy as np 
from datetime import datetime 

dt_start = datetime.strptime("20171010", "%Y%m%d") 
dt_end = datetime.strptime("20171020", "%Y%m%d") 

df = pd.DataFrame(np.nan, index=pd.date_range(start=dt_start, end=dt_end), columns=['sales', 'account']) 

df.loc[:1, 'sales'] = 100 # works well 
print(df.loc[:1, 'sales']) # error, why??? 

错误消息：
类型错误：不能做切片索引阶级“pandas.tseries.index.DatetimeIndex这些索引类[1]‘诠释’

为什么我可以赋值但不能打印此片？

非常感谢您的检查。

Answer 1

我觉得首先看起来像错误：

df.loc[:1, 'sales'] = 100 

我觉得更好的是使用iloc如果需要的位置seelct - 但需要get_loc为sales柱的位置太：

df.iloc[:1, df.columns.get_loc('sales')] = 100 
print (df) 
      sales account 
2017-10-10 100.0  NaN 
2017-10-11 NaN  NaN 
2017-10-12 NaN  NaN 
2017-10-13 NaN  NaN 
2017-10-14 NaN  NaN 
2017-10-15 NaN  NaN 
2017-10-16 NaN  NaN 
2017-10-17 NaN  NaN 
2017-10-18 NaN  NaN 
2017-10-19 NaN  NaN 
2017-10-20 NaN  NaN 

print (df.iloc[:1, df.columns.get_loc('sales')]) 
2017-10-10 NaN 
Freq: D, Name: sales, dtype: float64 

print (df.columns.get_loc('sales')) 
0