如何创建日期时间索引"foo"以与原始数据系列一起使用。 （举例来说，“每隔15秒钟”foo“和每隔30秒钟'foo2'）。如果原始序列可以插入到'基本'数据框中，我想使用'foo'重新设置数据帧。如何在熊猫中创建日期时间索引
如果想要的系列将df“foo”和df“foo2”结合起来，那么内存命中是什么？ 将foo索引填入原始数据序列会更好吗？
编辑： import pandas后，datetime.timedelta停止工作
这是我很难理解你的要求;通过示例数据来说明你正在寻找什么，将有助于使事情更加清晰。
我认为你应该做的：
rng = DateRange(start, end, offset=datetools.Second(15)
创建的时间范围。为了把数据通过索引的数据帧，你应该添加列和重新索引他们的日期范围内使用以上method='ffill'：
df = DataFrame(index=rng)
df[colname] = series.reindex(df.index, method='ffill')
每datetime.timedelta，datetime.datetime是大熊猫命名空间的一部分，因此，如果你做过from pandas import *，那么你之前完成的任何import datetime将被熊猫命名空间中的datetime.datetime引用所掩盖。